Все человеческие особенности (сильный и слабый, ловкий и неуклюжий, талантливый и заурядный, трудолюбивый и лентяй, образованный и невежда), формирующие неповторимый индивидуальный облик каждого, определяют разные возможности людей в состязании за свое личное счастье и благополучие.
С точки зрения экономистов, это неравенство возможностей проявляется на потребительском рынке в неравной платежеспособности покупателей, в основе которой лежит неравенство их доходов.
Все убежденные «уравнители» всегда стремились уничтожить двойной стандарт современного общества, сделать людей равными не только как граждан, но и как покупателей. Так, первый председатель Госплана СССР Г.М. Кржижановский считал: «Крепя основы подлинной демократии, мы одновременно сокрушаем старые вкусы, создаем предпосылки того однотипного спроса, который уже сам по себе облегчает рациональное массовое производство».[12] И спрос у нас действительно стал «однотипным».
Очевидно, что при равном распределении доходов, какими бы благими намерениями оно не оправдывалось, в обществе не будут производиться так называемые предметы «роскоши», так как их некому будет купить. Сошлемся на высказывание экономиста И. Бентама: «При подведении всех частных богатств под один уровень общество должно лишиться всех тех предметов потребления, которые иначе иначе не могут существовать, как образуя ценность, превышающую установленный уровень». С другой стороны, столь же очевидно, что в обществе с неравным распределением доходов выпускаемая продукция и оказываемые услуги будут значительно разнообразнее, а структура потребления разных доходных групп будет существенно различаться. И то, что для одних будет предметом первой необходимости, для других может оказаться предметом роскоши.
Анализ показателей дифференциации доходов. Кривая Лоренца.
Показатель среднего дохода очень чувствителен к увеличению или уменьшению доли высокодоходных или низкодоходных групп населения. В статистике большинства развитых стран для характеристики общего уровня доходов приводится не средний, а медианный уровень, то есть уровень, выше и ниже которого получает доход одинаковое число работников. Еще одной характеристикой, применяемой при исследовании доходов, является мода, представляющая собой наиболее распространенный уровень дохода.
Однако все эти характеристики по-прежнему не позволяют ответить на вопрос о том, во сколько раз доходы одних групп населения превышают доходы других. В этом отношении анализ доходов целесообразно дополнить характеристиками, изменяющими разрыв между высокодоходными и низкодоходными группами населения. Такими характеристиками могут являться децильные, квартильные, квинтильные и другие коэффициенты, которые подразумевают разбиение исходной совокупности на равные части и измеряют соотношение между доходами двух крайних групп.
Еще один интересный прием анализа доходов населения с точки зрения их
дифференциации состоит в расчете так называемых накопленных, или
кумулятивных, частот (долей) и построении кумулятивных кривых, или кривых
Лоренца. Рассмотрим на простом примере, как строится кривая Лоренца.
Четыре индивидуума (назовем их A,B,C и D) получают суммарный доход в 10000
рублей в месяц, который распределяется между ними в соответствии с данными
таблицы 3. Ясно, что такое распределение дохода не является равномерным.
Подсчитав удельный вес дохода каждого индивидуума в общем доходе, мы можем
сказать следующее: наименьшую долю дохода (10%) получает А; А и В получают
10+15=25% дохода, или, иными словами, одна половина людей получает
четвертую часть, а другая – три четверти общего дохода. А, В и С получают
10+15+30=55% дохода, то есть на долю D приходится 45% общего дохода.
Полученные последовательным суммированием долей новые удельные веса и
называются накопленными, или кумулятивными, частотами.
Распределение дохода между четырьмя индивидуумами Таблица 3
| |Получаемый |Удельный вес|Кумулятивный|Удельный вес|Кумулятивный|
| |доход, руб. |дохода |ряд доходов |каждого |ряд |
| | |индивидуума |(накопленные|индивидуума |численности,|
| | |в общем |частоты), % |в их общем |% |
| | |доходе, % | |числе, % | |
|А |1000 |10 |10 |25 |25 |
|B |1500 |15 |25 |25 |50 |
|C |3000 |30 |55 |25 |75 |
|D |4500 |45 |100 |25 |100 |
|Итого|10000 |100 | |100 | |
Графически изобразить и измерить неравенство доходов можно с помощью кривой
Лоренца. Для ее построения отложим по оси абсцисс последовательно
просуммированные удельные веса индивидуумов в их общем числе, учитывая, что
удельный вес каждого из них составляет ј, или 25%, а по оси ординат –
кумулятивные доли доходов этих людей. Соединив все точки, получим кривую
Лоренца (рис.2).
Чтобы понять, каким образом эта кривая отражает неравенство доходов,
попытаемся ответить на вопрос: какой бы вид имела кривая Лоренца в случае
полного равенства доходов? Очевидно, что в такой ситуации каждый получал бы
2500 руб. дохода, т.е. ордината точки А переместилась бы в точку Е, точки В
– в точку F и т.д., следовательно, мы получили бы прямую OD, составляющую
с осями координат угол в 450. Таким образом, неравенство доходов
характеризуется степенью отклонения кривой Лоренца от биссектрисы 1-го
координатного угла. Это отклонение можно измерить через отношение площади
фигуры S между кривой Лоренца и прямой OD к площади всего треугольника
OKD. В результате получим показатель, который в литературе называется
коэффициентом концентрации (или коэффициентом Джинни) G.
Рассчитаем значение данного коэффициента для нашего примера.
Площадь фигуры S можно с определенной степенью точности найти вычитанием
из площади треугольника OKD суммы площадей треугольника OLA и трапеций
ALMB, BMNC и CNKD,
Рис.2. Кривая Лоренца
основания которых численно равны накопленным частотам доходов, а высоты – соответствующим удельным весам индивидуумов. Таким образом имеем:
Просуммировав соответствующие площади, получим, что площадь фигуры S составит 5000-3500=1500,
поэтому значение коэффициента концентрации для нашего
примера будет равно
Очевидно, что чем ближе значение этого коэффициента к единице, тем выше дифференциация доходов, и наоборот, чем ближе его значение к нулю, тем более равномерным является распределение доходов.
С помощью кривой Лоренца можно судить о степени неравенства при
распределении дохода в той или иной стране. Действительно, поскольку
абсолютное равенство в распределении дохода соответствует прямой OD, то чем
дальше кривая Лоренца отстоит от этой прямой, тем сильнее неравенство. Это
равносильно утверждению, что неравенство в распределении дохода тем выше,
чем больше площадь фигуры, ограниченной прямой OD и кривой Лоренца
(заштрихованная область).
С помощью кривых Лоренца также можно также наглядно продемонстрировать процесс выравнивания доходов через проведение мер налоговой и социальной политики. Так, например, с более высоких доходов при прогрессивном налогообложении взимается более высокий налог, а такие правительственные программы, как социальное страхование, выплата различных пособий, продовольственная помощь увеличивают доходы относительно бедных слоев населения.
Фактическое распределение доходов в странах восточной Европы. Коэффициент
Джини.
Мы рассмотрели теоретические аспекты измерения неравенства в распределении доходов. Однако также необходимо обратить внимание на реальное распределение в странах бывшего СССР и его влияние на существующее экономическое положение.
В экономическом аспекте меньшее неравенство может стимулировать рост за счет:
. относительно больших сбережений и инвестиций бедных;
. относительно большей x-эффективности рабочих с низким доходом;
. относительно больших доходов в сельском хозяйстве.
Кроме того, проводимую правительством экономическую политику можно рассматривать как результат процесса голосования, где основной детерминантой выбора избирателя является доход, который он ожидает получить в результате проведения той или иной политики. Исходя из этого, можно выделить ряд неэкономических звеньев, связывающих неравенство и экономический рост. При увеличении неравенства:
. беднеющая часть населения будет искать способы увеличить собственный доход, не увеличивая производительность [rent seeking activity];
. может увеличиться социальная напряженность и недовольство правительством;
. как следствие, вырастет политическая нестабильность;
. кроме того, большее неравенство создает предпосылки для больших трансфертов разного рода;
. макроэкономическая нестабильность.
Было рассмотрено изменение неравенства в нескольких переходных странах:
Болгарии, Польше, Румынии, Чехии, Венгрии, Словакии, Словении, Эстонии,
Латвии, Литве, Беларуси, Молдове, России, Украине, Казахстане,
Таджикистане, Туркменистане и Узбекистане.
Рассмотрим вопросы, связанные с измерением коэффициента Джини как меры неравенства. Существуют следующие методики, по которым исчисляется этот коэффициент:
по данным исследований бюджетов
домохозяйств (или семей);
индивидуумов;
по данным СНС.
Последняя методика не дает качественной оценки Джини. Критерий качества
Джини - выполнение трех условий:
Первое - исчисление Джини по данным о бюджетах домохозяйств. Можно использовать данные как о бюджетах домохозяйств, так и о бюджетах индивидуумов.
Второе условие - репрезентативность выборки домохозяйств. Правда, иногда может быть целесообразным проводить исчисление Джини для некоторых отдельных подгрупп населения, в которых он может серьезно различаться. Но поскольку соотношение неравенства в этих подгруппах - величина непостоянная, то неразумно делать выводы о неравенстве распределения национального дохода на основе данных по подгруппам.
Третьим условием является учет при исчислении дохода всех его составляющих компонентов. Во-первых, исключение из дохода его натуральной части приводит к серьезным отклонениям при оценке неравенства. Во-вторых, необходимо учитывать доходы, не относящиеся к зарплате.
Кроме соблюдения этих трех условий для качества оценивания Джини важно и то, каковы определения данных, используемых для его подсчета. Во-первых, обычно изменения неравенства происходят медленно, и его резкие скачки, как правило, связаны с плохим качеством определений. Во-вторых, при межстрановом и при межвременном сравнении коэффициентов встает проблема их сопоставимости, что требует однотипности и однозначности определений.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9