Эконометрика

148

68

20

1,6

43,2

129

68

21

2,5

36,2

125

73

22

0,01

53,5

113

61

23

6,3

49,6

129

70

24

0,01

54,3

168

70

25

13,1

42,9

125

69

26

0,4

31,1

125

75

27

0,01

49,7

131

47

28

0,8

24,6

146

70

29

0,01

58,7

88

66

30

0,01

56,3

127

66

31

0,5

48,4

113

69

32

0,01

50,6

151

68

33

2,3

49,4

129

68

34

0,01

56,8

177

67

35

0,01

40,1

131

46


Задание следует решить с помощью ППП MS EXCEL или любого другого статистического пакета прикладных программ.

Задание.

1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите какие факторы мультиколлинеарны.

2. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов.

3. Оцените статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.

4. Отберите информативные факторы по пунктам 1 и 3. Постройте уравнение регрессии со статистически значимыми факторами.

5. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

Решение.

Для проведения корреляционного анализа воспользуемся программой «Excel»:

1) загрузить среду Excel ;

2) выделить рабочее поле таблицы;

3) выбрать пункт меню «Сервис» и в появившемся меню выбрать «Анализ данных» (рис. 1);

Рис. 1 Меню «Сервис».

 


4) в появившемся диалоговом окне «Анализ данных» (рис. 2) выбрать «Корреляция;

Рис. 2. Диалоговое окно «Анализ  данных».

 


5) в появившемся диалоговом окне «Корреляция» (рис. 3) убедиться, что все проставленные в нем установки соответствуют таблице исходных данных. После выполнения этих операций нажать клавишу «ОК»;


Рис. 3. Диалоговое окно «Корреляция».

В результате получим:

Х1

Х2

Х3

У

Х1

1




Х2

-0,03376

1



Х3

0,098684

0,033191

1


У

0,26943

-0,13538

0,312057

1


Анализ полученных коэффициентов парной корреляции показывает, что зависимая переменная, т.е. бонитировочный балл имеет слабую прямую связь со всеми независимыми переменными, т.к. значения  коэффициентов парной корреляции  ниже 0,4.

Мультиколлинеарность отсутствует


2.Для проведения регрессионного анализа, также используем Excel.

1) загрузить среду Excel ;

2) выделить рабочее поле таблицы;

3) выбрать пункт меню «Сервис» и в появившемся меню выбрать «Анализ данных» (рис. 4);


Рис. 4. Меню «Сервис».

4) в появившемся диалоговом окне «Анализ данных» (рис. 5) выбрать «Регрессия»;

Рис. 5. Диалоговое окно «Анализ данных».

 

5) в появившемся диалоговом окне «Регрессия» (рис. 6) убедиться, что все проставленные в нем установки соответствуют таблице исходных данных. После выполнения этих операций нажать клавишу «ОК»;


Рис. 6. Диалоговое окно «Регрессия».

 


В результате получим:

ВЫВОД ИТОГОВ

 

 

 

 

 

 

 

 

Регрессионная статистика

 

 

 

 

 

 

 

 

Множественный R

0,416713

 

 

 

 

 

 

 

R-квадрат

0,17365

 

 

 

 

 

 

 

Нормированный R-квадрат

0,09368

 

 

 

 

 

 

 

Стандартная ошибка

7,58219

 

 

 

 

 

 

 

Наблюдения

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7



Реклама
В соцсетях
рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать