148
68
20
1,6
43,2
129
68
21
2,5
36,2
125
73
22
0,01
53,5
113
61
23
6,3
49,6
129
70
24
0,01
54,3
168
70
25
13,1
42,9
125
69
26
0,4
31,1
125
75
27
0,01
49,7
131
47
28
0,8
24,6
146
70
29
0,01
58,7
88
66
30
0,01
56,3
127
66
31
0,5
48,4
113
69
32
0,01
50,6
151
68
33
2,3
49,4
129
68
34
0,01
56,8
177
67
35
0,01
40,1
131
46
Задание следует решить с помощью ППП MS EXCEL или любого другого статистического пакета прикладных программ.
Задание.
1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите какие факторы мультиколлинеарны.
2. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов.
3. Оцените статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
4. Отберите информативные факторы по пунктам 1 и 3. Постройте уравнение регрессии со статистически значимыми факторами.
5. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Решение.
Для проведения корреляционного анализа воспользуемся программой «Excel»:
1) загрузить среду Excel ;
2) выделить рабочее поле таблицы;
3) выбрать пункт меню «Сервис» и в появившемся меню выбрать «Анализ данных» (рис. 1);
Рис. 1 Меню «Сервис».
4) в появившемся диалоговом окне «Анализ данных» (рис. 2) выбрать «Корреляция;
Рис. 2. Диалоговое окно «Анализ данных».
5) в появившемся диалоговом окне «Корреляция» (рис. 3) убедиться, что все проставленные в нем установки соответствуют таблице исходных данных. После выполнения этих операций нажать клавишу «ОК»;
Рис. 3. Диалоговое окно «Корреляция».
В результате получим:
Х1
Х2
Х3
У
Х1
1
Х2
-0,03376
1
Х3
0,098684
0,033191
1
У
0,26943
-0,13538
0,312057
1
Анализ полученных коэффициентов парной корреляции показывает, что зависимая переменная, т.е. бонитировочный балл имеет слабую прямую связь со всеми независимыми переменными, т.к. значения коэффициентов парной корреляции ниже 0,4.
Мультиколлинеарность отсутствует
2.Для проведения регрессионного анализа, также используем Excel.
1) загрузить среду Excel ;
2) выделить рабочее поле таблицы;
3) выбрать пункт меню «Сервис» и в появившемся меню выбрать «Анализ данных» (рис. 4);
Рис. 4. Меню «Сервис».
4) в появившемся диалоговом окне «Анализ данных» (рис. 5) выбрать «Регрессия»;
Рис. 5. Диалоговое окно «Анализ данных».
5) в появившемся диалоговом окне «Регрессия» (рис. 6) убедиться, что все проставленные в нем установки соответствуют таблице исходных данных. После выполнения этих операций нажать клавишу «ОК»;
Рис. 6. Диалоговое окно «Регрессия».
В результате получим:
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R
0,416713
R-квадрат
0,17365
Нормированный R-квадрат
0,09368
Стандартная ошибка
7,58219
Наблюдения
