ВВП (млн. $ США)[4]
Года
ВВП
1995
20546,87
1996
21035,36
1997
22165,93
1998
22135,25
1999
16870,82
2000
18291,99
2001
22152,69
2002
24636,60
2003
30833,69
2004
40743,19
2005
57123,7
2006
80414,80
ТИП линии Тренда
R^2
Линейный
0,6033
Логарифмический
0,3491
Полиномиальный 2
0,9395
Полиномиальный 3
0,9958
Полиномиальный 4
0,996
Полиномиальный 5
0,9967
Полиномиальный 6
0,9969
Степенная
0,3951
Экспоненциальная
0,665
Таблица 4
Как видно из вышеприведенных таблиц, мы построим полиномиальный тип линии Тренда 6 степени, т.к. чем ближе полученные коэффициенты R2 к единице (0,9395), тем точнее линия тренда отображает динамику изменения наших показателей. Но т.к. полином – это все-таки парабола, мы сочли нужным для сбалансированного результата построить также линейный тип.
График 3
По графику можно предположить, что объем ВВП Казахстана будет расти в следующие 2 года по прогнозу как полиномиального, так и линейного типа Тренда. Экономическая и политическая ситуации благоприятствуют экономическому росту экономики. Но мы не можем с полной уверенностью утверждать, что наши предсказания по линии тренда достаточно точно спрогнозируют реальный уровень ВВП через 2 года, так как линия Тренда не учитывает многие посторонние факторы, оказывающие существенное влияние на его изменение. Политическая ситуация в стране, изменение мировых цен на энергоносители могут существенно изменить объем ВВП страны, учитывая также тот факт, что ВВП Казахстана на 58% зависит от экспорта топливно-энергетического комплекса.
2.3. Статистический анализ экономического развития Украины за последние 5 лет.
Основные показатели социально-экономического развития (в % к пред. году)[5]
Таблица 5.
На основе таблицы 5 рассчитаем динамику по каждому из шести показателей.
Как видно из расчетов темпов прироста ВВП Украины (см. Таблицу 2) с 2000 года наблюдается устойчивый рост. Именно с 2000 года экономика Украины начала стабилизироваться после почти 10 лет глубокого спада. Наибольший темп прироста ВВП был в 2004 году и составил 12.1%.Затем за период с 2005-2006 гг. наблюдается, что вызвано политическим кризисом в стране. Продукция промышленности начала расти с 1999 года. За период с 1999-2006 года рост был крайне нестабильный, что было вызвано рядом шоков, которые испытала Украина в период с 2001-2005 гг. Наибольший прирост в промышленности был в 2003 году и составил 16%. Продукция сельского хозяйства развивается неравномерно. В последние несколько лет украинские аграрии сокращают площади под сахарной свеклой, что объясняется в первую очередь недостаточностью финансовых средств для приобретения различных удобрений, а также низким качеством сельхозтехники. Наибольший прирост инвестиций в основной капитал был отмечен в 2003 году и темп прироста составил 31%.
Таблица 6.
Объем розничного товарооборота демонстрирует рост с 2000 года. Начиная с 2003 года темпы прироста довольно высокие, что было вызвано снижением цен на продовольственные товары в условиях дефляции в Украине в 2002 году. ИПЦ имеет тенденцию к снижению, так как цены на потребительские товары, на продовольственные товары снизились.
По данным таблицы 6 проведем корреляционно-регрессионный анализ и выявим зависимость между двумя показателями – факторным признаком Х (промышленность) и результативным признаком У (ВВП)Украины.
Показатели промышленности и ВВП Украины (в % к предыдущему году) по табл.6
Года
Продукция промышленности
ВВП
1995
88.00
87.80
1996
95.00
90.00
1997
99.70
97.00
1998
99.00
98.10
1999
104.00
99.80
2000
112.00
105.90
2001
114.00
109.20
2002
107.00
105.20
2003
116.00
109.60
2004
112.00
112.10
2005
103.00
102.60
2006
106.00
107.00
Таблица 7
Построим корреляционное поле зависимости, чтобы сделать первоначальное предположение о существовании связи между ВВП и промышленностью Украины.
График 4
r(ху)-парный коэффициент корреляции
0.950319491
tнабл-наблюдаемое значения критерия
9.654365553
tкрит.
2.228138842
Так как tнабл>tкр, то значит коэффициент корреляции признается значимым, т.е. между промышленностью и ВВП существует линейная корреляционная связь.
С помощью инструмента программы MS EXCEL «Анализ данных—Регрессия» измерим тесноту корреляционной связи ВВП и промышленностью и выявим характер этой связи.
F набл.
93.2068
F крит.
4.9646
Так как полученное при наблюдении значение Fнабл > Fкр, то, следовательно, уравнение парной линейной регрессии ВВП от промышленности при уровне значимости 0,05 является статистически достоверным.
Множественный коэффициент корреляции равен 0,950319491, что означает, 95% вариации результативного признака У (ВВП) определяется вариацией факторного признака Х (промышленность). Следовательно, уравнение линейной регрессии у=0.880058083х+9.934255394 признается значимым и означает, что увеличение промышленности на 1% ведет к увеличению ВВП на 0,880058083%.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
