• чистая приведенная величина дохода (абсолютная величина, отражающая масштабы проекта и размер дохода от нового производства);
• индекс прибыльности (характеризует прибыльность проекта);
• внутренняя норма рентабельности (качественный показатель, характеризующий доходность инвестиций).
При расчете данных показателей часто вызывает затруднения у разработчиков проекта выбор ставки дисконтирования, поскольку отсутствуют какие-либо рекомендации по ее определению. При назначении ставки дисконтирования обычно ориентируются на существующую или ожидаемую ставку по банковским кредитам или депозитам или на субъективную оценку, основанную на опыте инвестора.
10. АНАЛИЗ РИСКОВ ПРОЕКТА. АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ПРОЕКТА
Проблема риска и дохода в производственной и финансовой деятельности предприятия является одной из главных. Для предприятия риск означает вероятность наступления неблагоприятного события, которое может привести к потере части его ресурсов, недополучению доходов или появлению дополнительных расходов в результате производственной и финансовой деятельности. Современная экономическая ситуация, в которой работают предприятия, неблагоприятна. Конъюнктура рынка изменяется, и поэтому предприятия постоянно сталкиваются с риском, т.к. происходят перемены в положении конкурентов, изменяются условия и формы финансирования, система налогообложения и т.д. Поэтому при разработке бизнес-плана должны быть учтены возможные изменения рыночной ситуации.
Проводят качественный и количественный анализ риска. Задачей первого является определение факторов риска и этапов работ, при выполнении которых возникает риск. Количественный анализ предполагает определение размера риска, что является более сложной задачей.
Количественный анализ риска можно провести, используя различные методы, главными из которых являются:
• статистический;
• анализ целесообразности затрат;
• метод экспертных оценок;
• метод использования аналогов;
• аналитические методы.
Предприятие для уменьшения риска может использовать различные аналитические методы, позволяющие повысить надежность результатов инвестиций: метод математической статистики, экономико-математическое моделирование, анализ чувствительности.
Последний часто используется экспертами, поскольку позволяет специалистам по проектному анализу учесть риск и неопределенность. Целью анализа чувствительности является определение степени влияния критических факторов на финансовые результаты проекта. В качестве ключевого показателя, относительно которого проводится оценка, выбирается один из интегральных показателей эффективности (срок окупаемости проекта, индекс прибыльности, чистый дисконтированный доход или внутренняя норма рентабельности). В процессе анализа чувствительности изменяются значения выбранного критического фактора и, при прочих неизменных параметрах, определяется зависимость значения ключевого показателя эффективности проекта от этих изменений.
Как правило, критическими факторами являются:
• объем сбыта продукции предприятия;
• цена продукции;
• издержки производства;
• время задержки платежей за реализованную продукцию;
• условия формирования запасов (производственных запасов сырья, материалов и комплектующих изделий, а также запасов готовой продукции) — условия формирования капитала;
• показатели инфляции и др.
В результате определения чувствительности инвестиционного проекта к критическим факторам в процессе проектирования разрабатываются мероприятия по уменьшению риска и устанавливается оптимальный вариант реализации инвестиционного проекта.
11. ВЫВОДЫ
В разделе делается общее заключение о возможности реализации проекта. Приводится несколько основных финансовых показателей предполагаемой рентабельности, указывается период окупаемости, потребность в заемных средствах, возможность их использования и возврата.
12. ПРИЛОЖЕНИЯ
В данном разделе бизнес-плана формируются данные, документы, графики, схемы, таблицы, которые необходимы для описания и подтверждения информации, содержащейся в бизнес-плане. В связи с тем, что объем бизнес-плана не должен быть слишком большим, но при этом в нем должна содержаться вся необходимая информация, пояснения расчетов, нормативно-справочную информацию и т.п. помещают в приложения, размер которых не ограничивают.
Как видно из приведенного описания, структура бизнес-плана достаточно обширная, затрагивает различные аспекты инвестиционной, снабженческой, производственной и сбытовой деятельности предприятия. Зачастую объем бизнес-плана сравним с объемом описания его основных разделов, которое приведено в данной дипломной работе. Это свидетельствует о необходимости уметь кратко и при этом достаточно полно составлять бизнес-план.
Бизнес-план — один из конечных продуктов того, что называется корпоративной культурой (corporate culture) компании. В зависимости от того, какая атмосфера царит в компании, как складываются взаимоотношения между сотрудниками, как распределены полномочия, какие цели и задачи ставит перед собой предприниматель и его команда, бизнес-план может принимать самые разные выражения. По словам Лестера Тобиаса, «Структура организации определяется качеством индивидуумов, которые ее составляют. По крайней мере, из этого стоит исходить».
Проанализировав типовую структуру можно сделать вывод, что бизнес-план является достаточно гибким инструментом, применение которого необходимо во всех случаях, когда решаются вопросы инвестиционной деятельности. В перечне обязательных пунктов бизнес-плана имеются такие, которые описывают положительные и отрицательные стороны организации (потенциал и проблемы), а также возможности и угрозы внешней среды. Кроме того, предусматривается анализ рисков и расчет предполагаемого уровня эффективности инвестиций.
3. Обоснование экономической целесообразности
новой продукции и разработка бизнес-плана
на ее производство
3.1. Краткая характеристика основных
свойств, процесса
производства, агрономической и экономической эффективности
концентрированного органического удобрения «Агровит-Кор»
Поскольку обследованное нами предприятие является сельскохозяйственным, а основным направлением его деятельности, судя по удельному весу товарной продукции, является отрасль растениеводства, вопросы, связанные с повышением урожайности сельскохозяйственных культур, повышения качества продукции, снижения себестоимости – являются одними из наиболее актуальных для главных специалистов хозяйства.
Согласно результатам исследований многих отечественных и зарубежных ученых, качество, количество, а соответственно и себестоимость растениеводческой продукции во многом зависит от уровня использования органических удобрений.
В зависимости от типа почв и содержания в них гумуса рекомендуемые зональными НИИСХами дозы внесения традиционных видов органических удобрений изменяются в диапазоне от 20 до 80 т/га. Для Ростовской области, например, оптимальные дозы на черноземах составляют 50-60 т/га полуперепревшего навоза, на каштановых почвах – 30-40 т/га.
Учитывая тот факт, что последействие традиционных видов органики составляет 3-4 года, а органические удобрения вносятся на конкретный участок в среднем 1 раз за 8-10 лет, можно констатировать, что вынос питательных веществ культурными растениями из почвы и снижение содержания в них гумуса опережает восстановление почвенного плодородия вследствие внесения органических удобрений.
Вместе с тем, даже для обеспечения рекомендуемых доз внесения органики, на каждые 1000 га пашни необходимо содержать до 200 условных голов КРС, что значительно больше существующего в настоящее время в большинстве хозяйств поголовья (табл. 11).
Таблица 11
Поголовье
КРС по федеральным округам
(в хозяйствах всех категорий на конец года), тыс. голов
|
Федеральные округа |
1997 год |
2007 год |
2007 год в % к 1997 году |
|
РФ |
48240 |
26532 |
55,0 |
|
Центральный |
10934 |
5270 |
48,2 |
|
Северо-западный |
1995 |
1225 |
61,4 |
|
Южный |
7626 |
4095 |
53,7 |
|
Приволжский |
13722 |
8180 |
59,6 |
|
Уральский |
2830 |
1820 |
64,3 |
|
Сибирский |
9250 |
5300 |
57,3 |
|
Дальневосточный |
1883 |
642 |
34,1 |
Уменьшение поголовья животных и птицы в последние 10 лет привело к резкому снижению объемов вносимых органических удобрений, величина которых на 1 га пашни составляет в настоящее время 0,6 т (табл. 12).
Таблица 12
Применение органических удобрений в с.-х. предприятиях РФ
|
Годы |
Внесено |
|
|
всего, млн. т |
на 1 га пашни, т |
|
|
1970 |
216,5 |
1,7 |
|
1975 |
345,1 |
2,7 |
|
1980 |
389,2 |
3,0 |
|
1985 |
457,7 |
3,6 |
|
2000 |
389,5 |
3,0 |
|
2003 |
111,7 |
0,9 |
|
2004 |
88,1 |
0,7 |
|
2005 |
86,1 |
0,7 |
|
2006 |
72,1 |
0,6 |
|
2007 |
70,0 |
0,6 |
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20
