Курс лекций по статистике

Курс лекций по статистике

смотреть на рефераты похожие на "Курс лекций по статистике"


Группировка и сводка в статистике


Понятие о группировках

Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
Сводные показатели для отдельных групп считаются устойчивыми и типичными, если они удовлетворяют двум основным принципам:
1. Группировка должна быть проведена правильно, для чего устанавливают правила отнесения единицы к одной или другой группе;
2. Группы должны иметь достаточную численность.

Обязательно, при группировке, используют характеристику, по которой будет проводиться эта группировка – группировочный признак. Для того чтобы отделить одну группу от другой применяют интервалы группировки. Расчленение совокупностей единиц по группам производятся:
1. По одному признаку, т.е. простая группировка (монотетическая);
2. По2-м или более признакам, т.е. сложная группировка (комбинационная, политетическая).

По сравнению с простыми комбинационные группировки обладают дополнительными аналитическими свойствами.

Признак, по которому производится образование групп, называется группировочным признаком или основанием группировки. Выбор ее зависит от решения конкретной задачи. Для многих признаков разрабатываются устойчивые номенклатуры групп и подгрупп, которые называются классификациями. Для образования групп обычно устанавливают интервалы. В статистике интервалы бывают 2-х видов:
. Закрытые – это, когда указывается верхняя и нижняя границы интервала.

Такая запись предполагает, что единица, у которой значение признака совпадает с верхней границей интервала, относится к следующей группе.
. Открытые – имеют неопределенные границы, они сопровождаются словами «до»,

«свыше», «примерно».
По величине группировочного признака интервалы подразделяются на:
1. Равные,
2. Неравные интервалы.

Величину равных интервалов определяют путем деления разности максимального и минимального признака на число образующих групп.
[pic]

Использование равных интервалов облегчает анализ материалов, полученных в результате группировки. Это позволяет предугадать, к каким изменениям приведет увеличение или уменьшение групировочного признака, положенного в основу группировки. Отсюда - следует прибегать к равным интервалам.

При образовании интервалов внимание надо обращать на обозначение границ. При выделении интервалов по дискретным прерывистым (количественным) признакам следует обозначать их границу так, чтобы верхние и нижние границы
2-х смежных интервалов отличались на единицу (101-200). Если интервалы образуются по непрерывному признаку, т.е. принимаются любые значения в определенных пределах, то в этом случае границы должны быть обозначены, чтобы все группы были строго ограничены одна от другой. Это достигается путем добавления к числовым границам интервалов указаний о том, в какую группу надо отнести ту или иную границу.

Понятие о сводки и ее задачи

Статистическая сводка – систематизация единичных признаков, позволяющая перейти к обобщающим показателям, осуществить анализ более объективный, спрогнозировать изучение явления. Статистические сводки классифицируются по ряду признаков:
1. По сложности построения;
2. По месту проведения;
3. По способу разработки материалов статистических наблюдений.

По сложности построения сводка может представлять общие итоги в целом, т.е. без промежуточной систематизации – эта сводка изучает общий размер явления. Но сводка может быть и вспомогательной, когда содержащая информация в ней используется для дальнейшего изучения.

По месту проведения сводка различается на централизованную и на децентрализованную. При централизованной сводке все данные собираются в одном месте и по разработанной методике. Децентрализованная сводка – обобщение материала осуществляется по отдельным позициям, признакам снизу до верху.

По способу разработки выделяют следующие этапы:
1. Формулируется задача сводки, т.е. на основе цепи статистических исследований;
2. Формирование групп и подгрупп, т.е. определение интервалов групп, группировочных признаков, количество признаков;
3. Осуществление технической стороны сводки, т.е. проверяется полнота и качество собранного материала, подсчет итогов и исчисление необходимых показателей.

Виды группировок

В статистике РФ используют 3 вида группировок:
1. Типологические группировки. Служат для выделения социально-экономических типов, она определяется взглядами экспертов. Надо учитывать определенную последовательность действий:

. Называются те типы явлений, которые должны быть выделены;

. Выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов;

. Устанавливаются границы интервалов;

. Группировка оформляется в таблицу.
2. Структурные группировки. Характеризуют совокупность по одному признаку

(распределение населения по совокупному доходу населения). Здесь чаще всего используют открытые и неравные интервалы. На ее основе можно сделать определенный вывод, характеризующий всю совокупность.
3. Аналитические группировки. Характеризуют взаимосвязь между двумя и более признаками. Причем один рассматривается как результат, а другой, как фактор.

Многомерные группировки

Многомерные группировки используются в статистике, когда проводится группировка по нескольким признакам. Применяют на практике метод многомерной классификации с использованием вычислительных машин. Наиболее простым методом многомерной классификации является многомерная средняя, которой называется средняя величина нескольких признаков для одной единицы совокупности. Она определяется из относительных величин, как правило, из отношений абсолютных значений признаков для единицы к средним значениям этих признаков.
[pic], где
[pic]- многомерное среднее для i-той единицы
[pic]-число признаков;
[pic]-абсолютное значение признака x для i-той единицы;
[pic]-среднее значение признака x

Абсолютные и относительные величины в статистике


Сущность абсолютных величин

Абсолютные статистические показатели – показатели, выражающие размеры конкретных общественных явлений (стоимость, вес, объем, площадь и т.д.).
Абсолютные величины всегда числа именованные (м2, 10 тыс. руб.). Очень важен вопрос выбора единицы измерения в каждом конкретном случае. Это зависит от свойства признака, сущности его и задачи исследования. Все многообразие единиц в статистике сводят к трем типам:
1. натуральные;
2. стоимостные;
3. трудовые.

Натуральными показателями пользуются для характеристики объема, величины, меры длины, веса и т.д. В некоторых случаях применяют условные натуральные показатели, когда разновидность одной и той же потребительской стоимости принимают за единицу, а другую пересчитывают на эту единицу.

Стоимостные показатели даются для характеристики процессов или явлений в стоимостном выражении.

Трудовые показатели применяют для определения затрат труда на производство конкретной продукции.

Все абсолютные статистические величины подразделяются:
. индивидуальные – показатели, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности (численность работников в фирме). Эти данные получаются в результате статистического и регистрируются в формулах наблюдения, и она используется для итоговых

(общих) показателей.
. итоговые (общие, суммарные) выражают размеры, величину того или иного признака у всех единиц данной совокупности (численность рабочих шах даст общую численность работающих в стране). Такие данные используются для проведения группировки показателей, для сводки и для проведения анализа.

Статистические относительные величины

Абсолютные величины сами по себе не дают достаточной характеристики оценки явления. Поэтому в статистике наряду с абсолютными величинами используются относительные, которые представляют собой показатели, характеризующие количественные соотношения, присущие конкретным экономическим явлениям (удельный вес городского и сельского населения в общей численности). Отличительной особенностью относительных величин является то, что они обычно в отвлеченной форме выражают соотношение либо индивидуальных, либо суммарных абсолютных величин. К относительным величинам в статистике относят некоторые именованные числа (потребление мяса на душу населения). Подобного рода относительные величины показывают, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой.

При вычислении относительных величин производится сравнение одного или нескольких показателей с базой или основанием (базисной величиной).
Специфической чертой является то, что они позволяют отвлечься от конкретных различий абсолютных величин, что дает возможность сравнивать такие явления, абсолютные значения которых не сопоставимы.

Формы и виды относительных величин

В зависимости оттого, что именно сравнивать, какие соотношения надо получить, используют в статистике несколько видов относительных величин:
1. относительные величины выполнения планового задания - такие величины, которые выражают соотношения между фактическими показателями и теми, которые планировались (обычно их выражают в процентах). Эти величины характеризуют ход работы и результат работы.
2. относительные величины структуры. Величина структуры очень важна в статистике и представляет собой соотношение части и целого. При исчислении величины структуры в качестве базы берется общий итог совокупности (общие размеры), а в качестве сравнительных величин берутся значения показателей отдельных групп или отдельных частей (выражается в коэффициентах или процентах). Поэтому в статистике обычно называют отношение части к целому либо долей, либо удельным весом. Относительные величины структуры позволяют выяснять не только структуру, изучаемой совокупности, но и структурные сдвиги, т.е. изменение ее состава, строения, тенденцию, направление, которые произошли за определенный период времени. Для этого, обычно, вычисляют и анализируют показатели структуры за несколько периодов.
3. Относительные величины координации – соотношение частей целого между собой. При расчете одну из составных частей этой совокупности принимают за базу сравнения и находят отношение к ней всех других частей. С их помощью определяют, сколько единиц данной части совокупности приходятся на другую ее часть, принятую за базу сравнения.
4. Относительные величины динамики выражают степень изменения явления во времени, т.е. они измеряют скорость (темп) развития. Относительная величина динамики есть отношение значения (уровня) показателя за данный период (месяц, квартал, год) к его уровню за предыдущее время. Поэтому для исчисления относительных величин динамики необходимо располагать данными за несколько периодов.

Страницы: 1, 2



Реклама
В соцсетях
рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать