Разработка и исследование имитационной модели разветвленной СМО (системы массового обслуживания) в с...

                    MAX = +0.2%           MIN = -0.2%

                  MAX = -0.9%            MIN = -1%


6. 1 станция; 32000 заявок; 10 экспериментов; нормальное распределение входного потока, нормальное распределение потока обслуживания; Ta = 10; DTa = 10; Ts(1) = 5; DTs(1) = 50; Pr(1) = 0

По формулам:


                                


Результаты имитационного моделирования:


 

1

2

3

4

5

WT

0.032

0.031

0.035

0.035

0.036

IDT

4.999

5.002

5.010

4.970

5.005

Tmid

5.031

5.038

5.023

5.065

5.026

 

6

7

8

9

10

WT

0.031

0.029

0.033

0.036

0.030

IDT

5.009

5.024

4.986

4.992

4.987

Tmid

5.014

5.011

5.035

5.050

5.040


                    MAX = -94.5%          MIN = -95.5%

                    MAX = +0.5%           MIN = -0.6%

            MAX = -10.3%          MIN = -11.3%


7. 1 станция; 32000 заявок; 10 экспериментов; нормальное распределение входного потока, нормальное распределение потока обслуживания; Ta = 10; DTa = 50; Ts(1) = 5; DTs(1) = 10; Pr(1) = 0

По формулам:


                                


Результаты имитационного моделирования:


 

1

2

3

4

5

WT

0.597

0.594

0.591

0.582

0.598

IDT

5.046

5.044

5.011

5.032

5.008

Tmid

5.598

5.595

5.593

5.578

5.598

 

6

7

8

9

10

WT

0.610

0.598

0.623

0.621

0.607

IDT

4.976

4.952

5.028

4.977

4.981

Tmid

5.608

5.595

5.620

5.623

5.606


                  MAX = -4.1%            MIN = -10.5%

                 MAX = +0.9%           MIN = -1%

               MAX = -0.5%            MIN = -1.3%


Получилось, что при экспоненциальном распределении входного потока заявок экспериментальные данные близки к теоретическим, а при нормальном существенно различаются. Это связано с тем, что для входного потока, не являющегося простейшим, существуют только формулы для грубо приближенной оценки параметров, которые являются применимыми только для узкого круга задач, с определенным соотношением входных параметров.

Далее исследуем систему из 2 станций, на вход которой поступает поток заявок с экспоненциальным распределением времени прихода. С выхода первой станции все заявки попадают на вход второй. В зависимости от типа распределения потока обслуживания получим экспериментальные данные имитационного моделирования и сравним их с результатами расчета по формулам.

8. 2 станции; 32000 заявок; 10 экспериментов; экспоненциальное распределение входного потока, нормальное распределение времени обслуживания; Ta = 10; Ts(1) = 5; DTs(1) = 0; Pr(1) = 0; Ts(2) = 5; DTs(2) = 0; Pr(2) = 0

По формулам:


                                  


                                  


Результаты имитационного моделирования:


 

1

2

3

4

5

WT1

2.44

2.47

2.56

2.58

2.54

IDT1

4.96

5.05

5.00

5.00

5.01

Tmid1

7.44

7.47

7.56

7.58

7.54

WT2

0

0

0

0

0

IDT2

4.96

5.05

5.00

5.00

5.01

Tmid2

5

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25



Реклама
В соцсетях
рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать