|
590 |
595 |
600 |
605 |
610 |
615 |
620 |
625 |
630 |
635 |
640 |
645 |
650 |
655 |
|
|
у,мм |
56 |
71 |
85 |
103 |
117 |
127 |
133 |
134 |
124 |
90 |
80 |
80 |
38 |
37 |
|
660 |
665 |
670 |
675 |
680 |
685 |
690 |
695 |
700 |
705 |
710 |
715 |
720 |
|
|
у,мм |
50 |
60 |
53 |
35 |
28 |
41 |
54 |
70 |
80 |
92 |
103 |
115 |
119 |
Графік завад є випадковим, тому що він утворюється великою кількістю електроприймачів.
Практичне заняття № 2
СТАТИСТИЧНА ОБРОБКА БАЗОВОГО ГРАФІКА
Мета – визначення статистичної функції розподілу і її характеристик.
2.1 За даними табл.1 розраховую наступні числові характеристики базового графіка:
- середнє значення
yc = = 85 мм;
- ефективне значення
yе = = 91 мм;
- дисперсія
Dy = = 912 – 852 = 1056 мм2;
- стандарт
σy = = = 33 мм;
- коефіцієнт форми
kф = = = 1,07 ,
де i – індекс підсумування від 0 до N.
2.2 Знаходжу статистичну функцію F розподілу ординат базового графіка.
Таблиця 2 – Статистична функція розподілу базового графіка
|
Інтервал, мм |
n |
|
|
|
0 |
0 |
0 |
0 |
|
0-5 |
0 |
0 |
0,000 |
|
5-10 |
0 |
0 |
0,000 |
|
10-15 |
0 |
0 |
0,000 |
|
15-20 |
2 |
2 |
0,014 |
|
20-25 |
2 |
3 |
0,021 |
|
25-30 |
2 |
5 |
0,034 |
|
30-35 |
3 |
8 |
0,055 |
|
35-40 |
8 |
15 |
0,103 |
|
40-45 |
9 |
24 |
0,166 |
|
45-50 |
5 |
29 |
0,200 |
|
50-55 |
6 |
35 |
0,241 |
|
55-60 |
8 |
43 |
0,297 |
|
60-65 |
3 |
46 |
0,317 |
|
65-70 |
7 |
53 |
0,366 |
|
70-75 |
7 |
60 |
0,414 |
|
75-80 |
10 |
70 |
0,483 |
|
80-85 |
4 |
74 |
0,510 |
|
85-90 |
8 |
82 |
0,566 |
|
90-95 |
3 |
85 |
0,586 |
|
95-100 |
10 |
95 |
0,655 |
|
100-105 |
3 |
98 |
0,676 |
|
105-110 |
7 |
105 |
0,724 |
|
110-115 |
7 |
112 |
0,772 |
|
115-120 |
9 |
121 |
0,834 |
|
120-125 |
5 |
126 |
0,869 |
|
125-130 |
3 |
129 |
0,890 |
|
130-135 |
8 |
137 |
0,945 |
|
135-140 |
4 |
141 |
0,972 |
|
140-145 |
4 |
145 |
1,000 |
За даними стовпців 1 (абсциси) і 4 (ординати) викреслюю графік 1.
Рисунок 2.1 – Статистична функція розподілу базового графіка
2.3 Знаходжу ymin мінімальне і ymax максимальне значення випадкової величини згідно з інтегральною імовірністю 95%, якій відповідають імовірності Ex = 0,05 для мінімального і Ex = 0,95 для максимального значень.
ymin=32,5 мм;
ymax=132,5 мм.
З табл. 1 виписую найменшу ум і найбільшу уМ ординати – повинно бути:
ум < ymin, уМ > ymax.
ум=18 мм;
уМ=145 мм.
18<32,5
145>132,5
Умова виконується.
Висновки:
1. Випадковий графік має невипадкові характеристики.
