Построение волновых функций для атома и молекулы, используя пакет аналитических вычислений Maple

В данном примере мы графически представим собственные функции стационарных состояний и обсудим некоторые их свойства.

Итак, нам известно, что полная волновая функция  = разлагается на три части и, поэтому, рассмотрим эти части отдельно.

Угловая часть волновой функции

Собственная функция третьей проекции оператора момента равна . В обозначениях Maple это выглядит следующим образом

> restart:

> Phi:=(2*Pi)^(-1/2)*exp(I*m*phi);

Заметим сразу, что данные функции являются ортонормированными

> int(evalc( Phi* conjugate(Phi) ), phi=0..2*Pi);

и, поэтому, мы просто не будем учитывать этот множитель далее при вычислении полной волновой функции.

Продолжая изучение угловой части полной собственной функции, введем полиномы Лежандра , используя обобщенную формулу Родрига

Ø        P:=(l,x)->if l<>0 then 1/(2^l*l!)*diff((x^2-1)^l,x$l) else 1 fi;

 

 

С точки зрения программиста мы написали процедуру с именем P(l,x) , которая зависит от двух аргументов l и x .

С другой стороны, мы могли бы использовать встроенную процедуру из пакета  orthopoly   для определения этих полиномов.

Для примера, посмотрим, как выглядит один из полиномов Лежандра

> collect(P(5,x),x);

Присоединенные полиномы Лежандра первого рода определяются аналогичным образом

> P1:=(l,m,x) ->
if m=0 then P(l,x) else (1-x^2)^(m/2)*diff(P(l,x),x$m) fi:

Введем стандартную замену аргумента и зададим необходимую нормировку для сферических гармоник

> Theta:=d->sqrt((2*l+1)*(l-m)!/(l+m)!)*subs(d=cos(theta),P1(l,m,d));

Теперь определим сферические гармоники

> Y:=d->Theta(d)*Phi:

которые являются комплексными функциями. Для примера построим графики вещественной и мнимой частей сферических гармоник

> with (plots):

Warning, the name changecoords has been redefined

> l:=3:m:=1:
sphereplot(Re(Y(d)),phi=0..2*Pi,theta=0..Pi,scaling=constrained,
grid=[15,100],axes=framed,title=`
Вещественная часть при l=3, m=1`);

> l:=4: m=0:
sphereplot(Im(Y(d)),phi=0..2*Pi,theta=0..Pi,scaling=constrained,
grid=[15,100],axes=framed,title=`
Мнимая часть при l=4, m=0`);

Вычислим квадрат нормы присоединенной функции Лежандра, т.е. | |^2 , для одной из гармоник, например при . Напомним, что это характеризует вероятность нахождения электрона в атоме водорода.

> l:=3: m:=1:
sphereplot((Theta(d)^2),phi=Pi/2..2*Pi,theta=0..Pi,
scaling=constrained,grid=[15,100],axes=framed,
title=`
Квадрат нормы угловой части при l=3, m=1`);

и ее проекцию на плоскость

> polarplot(Theta(d)^2,theta=0..2*Pi,scaling=constrained,
title=`
Проекция на плоскость xy`);

Радиальная часть волновой функции

Перейдем к построению радиальной части волновой функции .

Определим полиномы Лаггера по формуле Родрига

> L:=(j,k,x)->if j<>0
then 1/j!*exp(x)/x^k*diff(x^(j+k)*exp(-x),x$j) else 1 fi;


Заметим, что мы используем математическое определение (см. справочник Бейтмена и Эрдейи), которое нормировками отличается от определения, данного в книге Ландау и Лифшица. Именно это определение совпадает со встроенной процедурой

> simplify(L(3,2,x));

> simplify(L[orthopoly](3,2,x));

Радиальная часть волновой функции (присоединенная функция Лаггера) равна

> Ru:=(n,l,x)->x^l*exp(-x/2)*L(n-l-1,2*l+1,x):

Посмотрим, как выглядит эта функция при частных значениях параметров

> n:=4: l:=2:
simplify(Ru(n,l,x));

Зададим необходимую нормировку радиальных функций и определим стандартную подстановку аргумента ,где - координата и - -боровский радиус:

> n:='n':l:='l':r:='r':
R:=x->sqrt(4*(n-l-1)!/(n+l)!/(a^3*n^4))*simplify(subs(x=2*r/(n*a),Ru(n,l,x)));

Построим график квадрата нормы радиальной части волновой функции, при . Напомним, что квадрат нормы воновой функции характеризует вероятность нахождения электрона в данной области

> a:=1: n:=3: l:=1:
plot((r*R(d))^2,r=0..30,title=`Квадрат нормы радиальной части при n=3, l=1`);

Посмотрим, как изменяется характер волновой функции в зависимости от энергии системы, т.е. в зависимости от числа .

> bases:= [seq(i,i=l+1..l+9)]:
S:=seq(plot((r*R(d))^2,r=0..30, color=COLOR(HUE,1.1-n/10), title=`
Квадрат нормы радиальной части`, legend=`При n=`||n), n=bases):
plots[display](S,insequence=false);

Можно видеть характерное "размазывание" функции с ростом энергии.

Более наглядно данное явление можно увидеть в среде Maple, используя анимацию. Для этого надо изменить опции в последней команде следующим образом insequence=true , т.е. попросить систеиу выдавать графики на дисплей не одновременно, а последовательно.





Построение полной волновой функции, используя Maple.

Используя введенные ранее части полной волновой функции , мы можем исследовать эту полную волновую функцию. Рассмотрим, например, как ведет себя квадрат нормы | |^2=| |^2 одной из гармоник, например при

> n:=3: l:=2: m:=0:
plot3d([r*cos(theta),r*sin(theta),Re((r*R(d)*Theta(d))^2)],
r=0..30,theta=Pi/2..2*Pi,axes=framed,
title=`
Квадрат нормы при n=3,l=2,m=0`);

С волновыми функциями при приходиться иметь дело, в частности, в задачах рассеяния, поскольку частица, движущаяся вдоль оси , тождественно имеет . Рассмотрим, при фиксированных числах , как меняется эта функция с ростом энергии, т.е. с ростом главного квантового числа . При этом мы будем использовать анимационные возможности среды Maple.

> a:=1: l:=1: m:=0: bases:= [seq(i,i=l+1..l+9)]:
S:=seq(plot3d([r*cos(theta),r*sin(theta),Re((r*R(d)*Theta(d))^2)], r=0..50,theta=0..2*Pi,axes=framed,
title=`Квадрат нормы при n = `||n), n=bases):
display3d(S,insequence=true);

Далее, при фиксированной энергии, посмотрим зависимость от квантового числа :

Ø        a:=1: n:=7: m:=0: bases:= [seq(i,i=0..n-1)]:
S:=seq(plot3d([r*cos(theta),r*sin(theta),Re((r*R(d)*Theta(d))^2)], r=0..50,theta=0..2*Pi,axes=framed,
title=`Квадрат
нормы при l = `||l), l=bases):
display3d(S,insequence=true);


Используем иные возможности системы Maple, для того, чтобы увидеть другие характеристики данной функции. Например Maple, позволяет вывести контурную проекцию данного распределения. В отличие от анимации, данный график может быть напечатан.

> plot3d([r*cos(theta),r*sin(theta),(r*R(d)*Theta(d))^2],
r=0..20,theta=0..2*Pi,axes=boxed,orientation=[0,0],
shading=z,style=patchcontour,scaling=constrained,
title=`
Контурная проекция квадрата нормы`);

Определим процедуру, которая позволяет построить все рассматриваемые выше графики для какой-либо из гармоник:

> HydrogenPlots:=proc(n,l,m) global a,p1,p2,p3,p4,p5; local txt;
a:=1; txt:=`nlm=`||n||l||m:

p1:=sphereplot(Theta(d)^2,phi=Pi/2..2*Pi,theta=0..Pi,axes=boxed,
scaling=constrained,grid=[15,100],title=`txt`); print(p1);

p2:=polarplot([Theta(d)^2,theta+Pi/2,theta=0..2*Pi],scaling=constrained,
title=`txt`); print(p2);

p3:=plot((r*R(d))^2,r=0..30,title=`txt`); print(p3);

p4:=plot3d([r*cos(theta),r*sin(theta),(r*R(d)*Theta(d))^2],
r=0..30,theta=Pi/2..2*Pi,axes=boxed,title=`txt`); print(p4);

p5:=plot3d([r*cos(theta),r*sin(theta),(r*R(d)*Theta(d))^2],
r=0..30,theta=0..2*Pi,axes=boxed,orientation=[0,0],style=patchcontour,scaling=constrained, shading=z,title=`txt`);
end:

Например, пусть

> n:=4: l:=2: m:=1:
HydrogenPlots(n,l,m);

Конечно, вид графиков можно изменить, например изменив стиль

> replot(p1,style=patch,shading=z,orientation=[56,70]);

Можно посмотреть, как меняется распределение вероятности в зависимости от номера гармоники и без анимации, например при одной и той же энергии

> for n from 4 to 4 do
for l from 0 to n-1 do
for m from 0 to l do
txt:=`nlm=`||n||l||m:
p||n||l||m:=plot3d([r*cos(theta),r*sin(theta),(r*R(d)*Theta(d))^2],
r=0..50,theta=0..2*Pi,axes=boxed,orientation=[0,0],
style=contour,scaling=constrained, shading=z,
title=`txt`,numpoints=1000);
print(p||n||l||m);
od; od; od;

 

Список литературы

 

Минкин В.И., Симкин Б.Я., Миняев P.M.

Теория строения молекул. Электронные оболочки. М., "Мир", 1979

 

А.В. Цыганов Курс лекций "Квантовая механика с Maple"
Санкт-Петербург 2000
http://www.andrey-ts.narod.ru/Maple/maple.html



Страницы: 1, 2



Реклама
В соцсетях
рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать