- отсроченного воздействия (канцерогенность, мутагенность, аллергия);
- хронического воздействия;
1.2. показатели токсического воздействия на биоту (наземных животных, растения и микроорганизмы);
1.3. показатели подвижности, характеризующие процесс перемещения (транспортировки) токсических веществ:
- летучесть;
- растворимость (в воде и органических средах);
- адсорбция;
- коэффициенты распределения;
1.4. показатели устойчивости веществ – константы:
- гидролиза;
- фотохимических процессов;
- микробиологической деградации;
- персистентности в почве;
1.5. показатели биоаккумуляции:
- фактор биоконцентрации и др.
показатели, характеризующие опасность технологии, разработанной на рассматриваемом объекте:
- количество (масса) токсичных веществ, участвующих в технологическом процессе;
- виды процессов и условия их проведения (температура, давление);
- состояние технологического оборудования;
- доля используемого нестандартного оборудования;
- коррозионность технологических сред и подверженность конструкционных материалов коррозионным процессам;
показатели, отражающие несовершенство системы обеспечения безопасности:
- степень ненадежности и незащищенности используемого технологического оборудования;
- степень несовершенства технических элементов системы обеспечения безопасности;
- доля немеханизированных и неавтоматизированных операций в технологическом процессе;
- уровень неподготовленности производственного персонала к работе в предаварийной и аварийной ситуациях;
показатели, отражающие уязвимость реципиентов аварий, находящихся в окружении объекта:
- численность и плотность населения в зоне уязвимости (возможного поражения);
- наличие в зоне уязвимости детских учреждений, больниц, школ и т.п.;
- наличие в зоне уязвимости сельскохозяйственных угодий, источников водопользования, охранных (защитных) зон, рекреационных объектов, объектов хозяйственной деятельности, транспортных магистралей;
- показатели неблагоприятной метеорологической обстановки.
К показателям второго уровня относятся следующие групповые показатели: токсичности используемых на объекте химикатов для людей , токсичности для биоты , подвижности (, устойчивости (, биоаккумуляции (, опасности технологии (, несовершенства системы обеспечения безопасности объекта (, уязвимости рецепиентов аварий с выбросом токсичных веществ в окружающее пространство (. На третьем уровне расположены групповой показатель токсической опасности объекта (, а также приведенные выше показатели ,,.
С помощью дерева показателей выявляются и оцениваются причинно-следственные связи между показателями различной степени сложности. Далее строится функциональная зависимость, связывающая обобщенный показатель опасности объекта с индивидуальными показателями. Эта зависимость включает в себя зависимости обобщенного показателя опасности от групповых показателей разного иерархического уровня, групповых показателей от индивидуальных показателей. Зависимость обобщенного (группового) показателя , расположенного на каком-либо иерархическом уровне, от взаимосвязанных с ним показателей ,,...,, находящихся на предыдущем уровне, можно выразить следующем образом:
.
В качестве формул, связывающих между собой показатели опасности разного иерархического уровня, рекомендуется использовать средние функции, например, средние взвешенные арифметические функции, медианы и др. Значения показателей, фигурирующих в обобщающей функции в качестве аргументов, следует определять методом экспертных оценок. На заключительном этапе моделирования рассчитывается значение обобщенного показателя опасности объекта (степень его экологической опасности).
В дальнейшем осуществляется группировка предприятий по степени их экологической опасности. Известно, что предприятия по степени потенциальной экологической опасности подразделяются на следующие группы (группы риска): 1) особо опасные (ООП); 2) опасные (ОП); 3) малоопасные (МП).
К особо опасным обычно относятся предприятия, аварии и катастрофы на которых могут привести к масштабным последствиям для региона, а кроме того вызвать трансрегиональное загрязнение окружающей среды. На данных объектах используется, производится и хранится большое количество высокотоксичных веществ, таких как хлор, акрилонитрил, аммиак, оксид этилена, цианистый водород и др. К этой группе следует отнести предприятия химической и нефтеперерабатывающей промышленности.
К опасным обычно относятся предприятия, экологические аварии на которых могут привести к последствиям средней тяжести для окружающей среды и других реципиентов. Эти объекты, как правило, содержат опасные химические вещества, объем которых недостаточно велик, либо невелика их токсичность. К этой группе можно отнести предприятия перевозки железной дороги, машиностроения, жилищно-коммунального хозяйства, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности.
К малоопасным относятся предприятия, аварии на которых не приводят к значительным последствиям для окружающей среды и третьих лиц, причем вероятность возникновения подобных аварий не велика. В эту группу следует включить предприятия легкой и пищевой промышленности.
Лекция 7.ли завод уже был разделен на участки, на каждый участок будет достаточно одного часа. Методы выявления и классификации опасностей
7.1. Базы данных по авариям.
Обязанностью каждого оператора, работающего на опасном производстве, является ознакомление со всеми авариями, происходившими на предприятиях, использующих аналогичные технологические процессы или схожие материалы и химикаты. После получения соответствующей информации, операторы должны определить может ли произойти один из случавшихся ранее инцидентов на его предприятии, и что нужно сделать для того, чтобы это предотвратить.
Точно также, при проведении анализа риска, важно иметь информацию о произошедших авариях, и всегда полезно потратить некоторое время на поиск такой информации, поскольку может быть много общего между исследуемым предприятием и тем, на котором произошла авария.
Существует несколько типов баз данных, содержащих различные объемы информации.
Простые и усовершенствованные базы данных
Простые базы данных являются малозатратными и легкодоступными. Их можно найти, используя персональный компьютер и программу Microsoft Access или подобное программное обеспечение, или даже при помощи программы составления крупномасштабных таблиц. Эти данные могут периодически обновляться, но, к сожалению, зачастую компании, составляющие базы данных, прекращают свое существование или перестают поддерживать базу данных, поэтому вполне обычна ситуация, когда базы данных не включают последние произошедшие аварии. Специальные технические журналы иногда публикуют информацию, относящуюся к таким базам данных.
Простые базы данных могут содержать информацию по большому количеству аварий, но в них не включена детальная информация по каждому конкретному случаю.
Обычно, в такие базы данных включена следующая информация:
- Дата и место аварии
- Область деятельности
- Используемые химические вещества
- Объем выброса/сброса
- Кол-во смертельных случаев и травм
Примечания (возможно несколько слов или одно предложение, например «взрыв хранилища химических веществ» или «утечка газа на заводе, производящем пестициды», как в случае описания аварии в Бхопале в одной из таких баз данных).
Базы данных такого типа содержат только список соответствующих аварий, подробной информации по каждой аварии в них нет, они могут быть полезны для ее поиска. Детальная информация может быть получена либо в более усовершенствованных базах данных, либо через газеты и журналы, в которых может содержаться информация об интересующей аварии. Информация о дате и месте происшествия несомненно упростит этот поиск.
Всем, кто занимается обеспечением безопасности и предотвращением потерь на производстве будет полезно иметь файл или вести журнал учета, в которые заносилась бы вся необходимая информация из газет, Интернета, специализированных журналов и периодической печати. Отчетная информация должна содержать не только инциденты на химических производствах, но также данные о пожарах, природных катастрофах и авариях на транспорте. Описание систем управления и действенности мер безопасности на практике часто дают очень полезную и уместную информацию.
Профессиональные базы данных
Существует несколько профессиональных баз данных, которые регулярно обновляются. Все они могут обеспечить усовершенствованные виды поиска. За каждый осуществляемый поиск вносится определенная плата. Здесь мы обсудим три пробные базы данных. Большинство компаний, в которых имели место аварийные ситуации, пожелают оставаться неизвестными, поэтому их названия не упоминаются в отчетах.
База данных MHIDAS
MHIDAS – это система сбора данных по крупным опасным происшествиям (Major Hazard Incident Data Acquisition System). Начало ее создания относится к середине 80-х годов. Она создана Директоратом по безопасности и надежности (Safety and Reliability Directorate (SRD)) Управления атомной энергетики Великобритании (UK Atomic Energy Authority (AEA)), который сейчас носит название «AEA Technology».
Управление по охране труда (The Health and Safety Executive HSE), при правительстве Великобритании, занимающееся вопросами промышленной безопасности, утвердило MHIDAS, в качестве своей официальной базы данных, несмотря на то, что она до сих пор находится в ведении «AEA Technology».
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24
