Теория организации

Теория организации

Содержание

 

Введение

Цели и задачи

1. Анализ загрузки производственных мощностей

1.1 Расчет производственной мощности

1.2 Построение линии регрессии

1.3 Определение сроков реконструкции

2. Разработка сетевого графика и граф - дерева целей программы

2.1 Граф-дерево целей программы

2.2 Построение сетевого графика

2.3 Расчет продолжительности этапов

2.4 Расчет сетевого графика

2.5 Оптимизация сетевого графика

2.6 Матрица-модель управления программой

3.Разработка рабочей документации целевой программы

3.1 Разработка Графика Гантта

3.2 Календарный график работ

3.3 Требования к разработке бизнес-плана программы

4. Теория организации и её место в системе научных знаний

4.1 Организация и задачи теории организации

4.2 Неоклассический подход к теории организации

4.3 Современный подход к теории организации

4.4 Основные вопросы теории организации и основные подходы к ней

Заключение

Список литературы

Приложение

Введение


Актуальность данной курсовой работы определяется  полу­чением не только теоретических знаний, но и практических навыков организационного проектирования.

Научно-методический уровень курсовой работы определяется широким применением методов математического моделирования и оптимизации проектных решений на основе: определения регресси­онных зависимостей, расчета на этой основе типовых интегралов, структурной оптимизации организационных решений целевой про­граммы, подготовки исходных данных для имитационного моделиро­вания на ЭВМ проекта, использования Государственных стандартов и другой нормативной документации для оформления проекта.

Практическая полезность курсовой работы определяется не только углублением знаний и приобретением практических навыков организационного проектирования, но также возможностями исполь­зования рассматриваемой методики в дипломном проектировании и выполнении квалификационных работ.

Знания и практические навыки, полученные  при вы­полнении данной курсовой работы, могут быть использованы на по­следующих курсах обучения для проектирования бизнес-планов, раз­работки организационных проектов предприятий, их структурных подразделений, оформления проектно-сметной документации по ре­организации (реструктуризации, реконструкции, реновации), в инве­стиционном проектировании, при подготовке проектов кредитных, учредительных и иных договоров.

Цели и задачи курсовой работы

Целью данной курсовой работы является использование теоре­тических знаний для освоения методики организационного проекти­рования целевых программ, приобретения навыков выполнения ос­новных расчетов, применения ЭВМ и оформления проектной органи­зационной документации.

К задачам курсовой работы относится овладение теоретически­ми знаниями методов организации, а также:

1. Разработка различных графиков организации производства продукции;

2. Нормирование процессов подготовки производства;

3. Оформление с помощью ЭВМ проектной документации;

4. Пользование Государственными стандартами и методиками проектирования.

5. Получение навыков в области имитационного моделирования инвестиционного проекта.

1. Анализ загрузки производственных мощностей

1.1. Расчёт производственной мощности


Производственная мощность – расчетный, максимально возможный объем выпуска продукции в единицу времени, который определяют для условий наиболее полного использования производственного оборудования  и площадей, применения прогрессивных норм времени, технологии и форм организации производства, является основной  величиной для анализа возможностей постановки новой продукции на производство.

 На рис. 1.1 по вертикальной оси ординат отложена и величина производственной мощности  M (в значениях пропускной способности цеха), и величина объема выпуска V (в нормо-часах) в том же структурном подразделении, т.к. они имеют одинаковые размерности анализируемых величин. Если по оси абсцисс отложить текущее время, то несложно сделать вывод, что при интенсификации материального потока в сети  цехов и производственных участков, который имеет место при решении задач развивающегося маркетинга и непрерывного наращивания объемов производства все цехи и производственные участки рано или поздно переходят из зоны резерва производственной мощности  (М> V) в зону дефицита производственной мощности (V> М).

Точки таких переходов рассредоточены во времени. Этот факт позволяет разработать комплекс организационных мероприятий по профилактике несоответствий анализируемых величин с помощью разработки и выполнения различного масштаба проектов реконструк­ции производственных подразделений, в которых (V расчетный> М проектный)


Vj,  Mi                   Mпр i   -----------------------------

                                         Vj  

     ------------------------                          ---------------------            

                                                                                             ------------

 


                     t1                                         t2            t3                                 t4 T       

Рис.1.1 График сопоставительного анализа загрузки

производственных      мощностей

Рассредоточенные во времени точки перехода из зоны резерва в
зону дефицита производственных мощностей (t, t2   ti) можно  уточ­нить в численном виде для определения значений интервалов сроков проведения реконструкции (tmin, tmax):


                    k=пр dt                      (1)

                     V(tmax)=Smax *F                                        (2)


где

tmin - наиболее ранний срок реконструкции;

tmах-наиболее поздний срок реконструкции; tok-расчетный срок окупаемости капвложений, определенный в t;

t1 - срок предшествующей реконструкции, расширения или строи­тельства цеха;

V(t) -функция изменения объёмов выпуска продукции во времени; к -коэффициент изменения приведенных затрат с момента tt;

Мпр-  проектная   производственная  мощность  (пропускная   способ­ность);

Smах- максимально возможное число единиц оборудования в цехе или на производственном участке;

F - годовой действительный (эффективный) фонд времени работы единицы оборудования за год.

Оптимальный срок реконструкции находится в интервале (tmin , tmax)

Для выполнения расчета возможны два варианта действий:

-     первый вариант - расчет эмпирической зависимости методом сред­них значений на калькуляторе;

-     второй вариант - проверка корреляционной связи и расчет эмпири­ческой полиномиальной зависимости на ЭВМ с помощью специ­альной программы "ПОЛИНОМ" или в EXCEL.

По первому варианту расчетов необходимо выполнить следую­щие действия:

1.       Для данных таблицы (примечание: текущие даты верхней строки таблицы задает преподаватель) определить методом средних уравнение экспериментальной кривой изменения объемов производства по годам - V(t) (в данном случае - это полином первой степени);

2.       Рассчитать значения отклонений ej экспериментальных значений от линии регрессии для системы уравнений:


(3)


3. На основании этой системы уравнений определить неизвестные ко­эффициенты а и b уравнения регрессии


   V(t)=aT+b                               (4)


4. Для проверки результатов построить соответствующий график изменения объемов выпуска по годам.
5. Решить уравнения (1) и (2) для  данной таблицы

Таблица1.1  Изменение объемов производства

годы

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

V(t), тыс. н-час

539,5

582,0

601,7

597,7

669,6

664,2*

721,1*

774,3*

* -расчетные значения (без индекса отчетные данные за предыдущие годы)


Ки=1 -коэффициент изменения приведенных затрат с момента tt;

Мпр= 670,0 тыс.н-час - проектная производственная мощность (пропускная способность);

Smax=180 - максимально возможное число единиц оборудования в цехе;

F= 4015 часов для двухсменного режима работы - годовой дей­ствительный (эффективный) фонд времени работы единицы оборудо­вания за год.

1.2. Построение линии регрессии      


Для построения   линии регрессии воспользуемся  методом «Средних». Рассчитаем значения отклонений ei экспериментальных значений от линии регрессии для системы уравнений, используя формулу ei=V(ti)-(a*t+b):


Согласно данной системе уравнений определим неизвестные

коэффициенты a и b уравнения регрессии  (4):

539,5 – (a*0 +b ) + 582,0 – (a*1 +b) + 601,7 – (a*2 +b) + 597,7 – (a*3 +b) = 0,   

669,6 – (a*4 + b) + 664,2 – (a*5+ b) + 721,1 – (a*6 +b) + 774,3 – (a*7 +b)= 0,

          a = 31,77,

          b = 469,03.

После этого, подставив в (4) полученные значения,  запишем уравнение линии регрессии: V(t)=31,77*t+532,57 (5).

Произведем проверку полученных данных. Для простоты вычислений возьмем t за 2 и 9 (2002 и 2009 года). Рассчитаем значения V(t) при t=2 и t=9: 

V(t)=31,77*2+469,03=532,57 и V(t)=31,77*9+469,03=754,96. Получили два значения V(t). Отметим полученные значения на графике:

V(t), тыс. н-час

(t), тыс. н-час

Рис.1.2 График изменения объемов производства по годам

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10



Реклама
В соцсетях
рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать