Смешанная альтернатива р^а^ р2а2, ... , pNaN] предпочтительнее смешанной
альтернативы р а,, р "2 аг , ... , p'N aN], если натива al оказывается предпочтительнее суммы альтернатив а2,..., ak (к >
2), она исключается из рассмотрения, а вместо оценки альтернативы а, рассматривается и корректируется оценка альтернативы я2- Процесс продолжается до тех пор, пока откорректированными не окажутся оценки всех альтернатив.
При достаточно большом N применение метода Черчмена-Акоффа становится слишком трудоемким. В этом случае целесообразно разбить альтернативы на группы, а одну из альтернатив, например максимальную, включить во все группы. Это позволяет получить численные оценки всех альтернатив с помощью оценивания внутри каждой группы.
Метод Черчмена-Акоффа является одним самых эффективных. Его можно успешно использовать при измерениях в шкале отношений. В этом случае определяется наиболее предпочтительная альтернатива я(1. Ей присваивается максимальная оценка. Для всех остальных альтернатив эксперт указывает, во сколько раз они менее предпочтительны, чем а(1. Для корректировки численных оценок альтернатив можно использовать как стандартную процедуру метода
Черчмена-Акоффа, так и попарное сравнение предпочтительности альтернатив.
Если численные оценки альтернатив не совпадают с представлением эксперта об их предпочтительности, производится корректировка.
Метод фон Неймана—Моргенштерна. Он заключается в получении численных
оценок альтернатив с помощью так называемых вероятностных смесей. В основе
метода лежит предположение, согласно которому эксперт для любой
альтернативы а-, менее предпочтительной, чем а(, но более предпочтительной,
чем at, может указать число а (0 Xj/j + х2р'2 + ... +xn p'N .
Таким образом, устанавливается существование функции полезности xlPl+...+xNpN, значение которой характеризует степень предпочтительности любой смешанной альтернативы, в частности и несмешанной.
Более предпочтительна та смешанная альтернатива, для которой значение функции полезности больше.
Рассмотренные выше методы экспертных оценок обладают различными качествами, но приводят в общем случае к близким результатам.
Практика применения этих методов показала, что наиболее эффективно комплексное применение различных методов для решения одной и той же задачи.
Сравнительный анализ результатов повышает обоснованность делаемых выводов.
При этом следует учитывать, что методом, требующим минимальных затрат, является ранжирование, а наиболее трудоемким метод последовательного сравнения (Черчмена Акоффа). Метод парного сравнения без дополнительной обработки не дает полного упорядочения объектов.
2.4.4. МЕТОДЫ ТИПА ДЕЛЬФИ
Название методов экспертной оценки типа Дельфи связано с древнегреческим городом Дельфи, где при храме Аполлона с IX в. до н.э. до IV в. н.э. по преданиям находился Дельфийский оракул.
126
Глава 2
Основы оценки сложных систем
127
3 отличие от традиционных методов экспертной оценки метод Дельфи
предполагает полный отказ от коллективных обсуждений. Это делается для
того, чтобы уменьшить влияние таких психологических факторов, как
присоединение к мнению наиболее авторитетного специалиста, нежелание
отказаться от публично выраженного мнения, следование за мнением
большинства. В методе Дельфи прямые дебаты заменены программой
последовательных индивидуальных опросов, проводимых в форме анкетирования.
Ответы обобщаются и вместе с новой дополнительной информацией поступают в
распоряжение экспертов, после чего они уточняют свои первоначальные ответы.
Такая процедура повторяется несколько раз до достижения приемлемой
сходимости совокупности высказанных мнений. Результаты эксперимента
показали приемлемую сходимость оценок экспертов после пяти туров опроса.
Метод Дельфи первоначально был предложен О. Хелмером как итеративная процедура «мозговой атаки», которая должна помочь снизить влияние психологических факторов и повысить объективность результатов. Однако почти одновременно Дель-фи-процедуры стали основным средством повышения объективности экспертных опросов с использованием количественных оценок при оценке деревьев цели и при разработке сценариев за счет использования обратной связи, ознакомления экспертов с результатами предшествующего тура опроса и учета этих результатов при оценке значимости мнений экспертов.
Процедура Дельфи-метода заключается в следующем:
1) организуется последовательность циклов «мозговой атаки»;
2) разрабатывается программа последовательных индивиду
альных опросов с помощью вопросников, исключающая контак
ты между экспертами, но предусматривающая ознакомление их с
мнениями друг друга между турами; вопросники от тура к туру
могут уточняться;
3) в наиболее развитых методиках экспертам присваиваются
весовые коэффициенты значимости их мнений, вычисляемые на
основе предшествующих опросов, уточняемые от тура к туру и
учитываемые при получении обобщенных результатов оценок.
Первое практическое применение метода Дельфи к решению некоторых задач министерства обороны США, осуществленное RAND Corporation во второй половине 40-х гг., показало его эффективность и целесообразность распространения на широкий класс задач, связанный с оценкой будущих событий.
Недостатки метода Дельфи:
11. значительный расход времени на проведение экспертизы,
связанный с большим количеством последовательных повторе
ний оценок;
12. необходимость неоднократного пересмотра экспертом сво
их ответов, вызывающая у него отрицательную реакцию, что ска
зывается на результатах экспертизы.
В 60-е гг. область практического применения метода Дельфи значительно расширилась, однако присущие ему ограничения привели к возникновению других методов, использующих экспертные оценки. Среди них особого внимания заслуживают методы QUEST, SEER, PATTERN.
Метод QUEST (Qualitative Utility Estimates for Science and Technology - количественные оценки полезности науки и техники) был разработан для целей повышения эффективности решений по распределению ресурсов, выделяемых на исследования и разработки. В основу метода положена идея распределения ресурсов на основе учета возможного вклада (определяемого метода экспертной оценки) различных отраслей и научных направлений в решение какого-либо круга задач.
Метод SEER (System for Event Evaluation and Review система оценок и обзора событий) предусматривает всего два тура оценки. В каждом туре привлекается различный состав экспертов. Эксперты первого тура - специалисты промышленности, эксперты второго тура - наиболее квалифицированные специалисты из органов, принимающих решения, и специалисты в области естественных и технических наук. Эксперт каждого тура не возвращается к рассмотрению своих ответов за исключением тех случаев, когда его ответ выпадает из некоторого интервала, в котором находится большинство оценок (например, интервала, в котором находится 90 % всех оценок).
2.4.5. МЕТОДЫ ТИПА ДЕРЕВА ЦЕЛЕЙ
Идея метода впервые была предложена Черчменом в связи с проблемами принятия решений в промышленности. Термин «дерево целей» подразумевает использование иерархической структуры, полученной путем разделения общей цели на подцели, а
128
Глава 2
Основы оценки сложных систем
129
их, в свою очередь, на более детальные составляющие (новые подцели, функции и т.д.)- Как правило, этот термин используется для структур, имеющих отношение строгого порядка, но метод дерева целей используется иногда и применительно к «слабым» иерархиям, в которых одна и та же вершина нижележащего уровня может быть одновременно подчинена двум или нескольким вершинам вышележащего уровня.
Разновидностью методов дерева целей и Дельфи является метод PA TTERN
(Planning Assistance Through Technical Evaluation of Relevance Numbers
помощь планированию посредством относительных показателей технической
оценки), разработанный для повышения эффективности процессов принятия
решений в области долгосрочной научно-технической ориентации крупной
промышленной фирмы.
Сущность метода PATTERN заключается в следующем. Исходя из сформулированных целей потребителей продукции фирмы на прогнозируемый период осуществляется развертывание дерева целей. Для каждого уровня дерева целей вводится ряд критериев. С помощью экспертной оценки определяются веса критериев и коэффициенты значимости, характеризующие важность вклада целей в обеспечение критериев. Значимость некоторой цели определяется коэффициентом связи, представляющим сумму произведений всех критериев на соответствующие коэффициенты значимости. Общий коэффициент связи некоторой цели (относительно достижения цели высшего уровня) определяется путем перемножения соответствующих коэффициентов связи в направлении вершины дерева.
2.4.6. МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Основная идея морфологических методов систематически находить все мыслимые варианты решения проблемы или реализации системы путем комбинирования выделенных элементов или их признаков. В систематизированном виде морфологический подход разработан и применен впервые швейцарским астрономом Ф. Цвикки и долгое время был известен как метод Цвикки.
Цвикки предложил три метода морфологического исследования:
1. Метод систематического покрытия поля (МСПП), основан
ный на выделении так называемых опорных пунктов знания в
любой исследуемой области и использовании для заполнения поля
некоторых сформулированных принципов мышления.
2. Метод отрицания и конструирования (МОК), заключаю
щийся в том, что на пути конструктивного прогресса стоят дог
мы и компромиссные ограничения, которые есть смысл отрицать,
и следовательно, сформулировав некоторые предложения, полез
но заменить их затем на противоположные и использовать при
проведении анализа.
3. Метод морфологического ящика (ММЯ), нашедший наи
более широкое распространение. Идея ММЯ состоит в том, что
бы определить все мыслимые параметры, от которых может за
висеть решение проблемы, представить их в виде матриц-строк,
а затем определить в этом морфологическом матрице-ящике все
возможные сочетания параметров по одному из каждой строки.
Полученные таким образом варианты могут снова подвергаться
оценке и анализу в целях выбора наилучшего. Морфологический
ящик может быть не только двумерным.
Построение и исследование по методу морфологического ящика проводится в пять этапов.
Этап 1. Точная формулировка поставленной проблемы.
Этап 2. Выделение показателей Pt, от которых зависит решение проблемы.
По мнению Ф. Цвикки, при наличии точной формулировки проблемы выделение
показателей происходит автоматически.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
