В теории оценочных пространств также следует использовать ряд допущений. Во-первых, принцип «справедливости», суть которого можно выразить стремлением оценщиков к линии справедливости. В государственно-правовом оценочном пространстве и различных моральных оценочных пространствах оценщики, будь то судьи и другие оценщики, в среднем стремятся в своих оценках к линии справедливости. При этом не важно насколько совершенна соответствующая моральная или правовая система, то есть, как выбрано начало отсчета, и как шкалированы оси. Во-вторых, принцип «эталонизации». То есть объект оценки сравнивается с эталоном, например, поведением, соответствующим предписаниям правовой или моральной нормы. Здесь неважно насколько совершенен эталон, а важно то, что с ним осуществляется сравнение.  В-третьих, принцип множественной сравнимости, означающий то, что любые объекты оценки можно различить между собой и эталоном, сравнить их друг с другом и эталоном. Нет двух абсолютно одинаковых объектов сравнения, и каждый объект  выражается своим числом. В-четвертых, принцип полной упорядоченности, означающий, что объекты оценки и сами оценки расположены в строгом порядке возрастания и убывания относительно идеального – эталонного (нулевого) компонента.

Рационализация и оптимизация оценочного пространства могут рассматриваться как цель, призывающая четко в соответствии с родовыми потребностями определять начало отсчета и шкалировать оси в моральных и правовых оценочных пространствах. Это является необходимым условием создания здоровой научной морали и права, в которых четко согласованы безусловные и условные рефлексы, причем не в индивидуальных, а родовых масштабах для обеспечения оптимального выживания рода Homo Sapiens.

Для шкалирования осей целесообразно использовать шкалы отношений[3], поскольку только они в состоянии обеспечить достаточную точность измерений. Для шкалы отношений характерно использование строго фиксированного нуля (этим шкала отношений отличается от интервальной шкалы), и с ней можно совершать любые математические, в том числе статистические операции, производить максимально точные расчеты. 

Важной особенностью оценочных пространств является их специфическая связь с биологическими и социальными потребностями (ценностями) людей, моральными и правовыми системами (эталонными системами) и, прежде всего тем, что мы называем счастьем и самолюбием, стремлением к выживанию, поскольку всякий человек – нарцисс, стремящийся к идеалу, а «проблема соотношения разнообразных биосоциальных типов с различными социальными – моральными и правовыми требованиями имеет огромное значение для создания благоприятных морально-правовых сред, научных морали и права»[4]. Большое внимание изучению разнообразных потребностей людей уделяет экономическая наука, где созданы достаточно стройные теории и математические модели, адекватно объясняющие экономическое поведение индивидов, больших и малых социальных групп, которые могут быть использованы для создания точных, научных морали (нравственности) и права. 

         Общая характеристика и свойства многомерных оценочных пространств.

Многомерное оценочное пространство М={X;Y} включает в себя два множества Х={x1,x2,x3…xn} и Y={ y1,y2,y3…ym}, где множество ХR (R – множество вещественных чисел) и YR. Элементы хХ характеризуют  деяния (или иной объект оценки) – действие и бездействие («срез поведения» или элемент цепи поступков), а элементы yY характеризуют оценки этих деяний (или других объектов оценочной деятельности). Каждому элементу хХ ставится в соответствие один или несколько элементов  yY. При этом множество Х является областью определения n-мерного оценочного пространства. То есть мы получили нечто похожее  на обычную простую функцию - зависимость, связывающую две переменные по определенному правилу f, y=f(x). Однако наше определение в одном и только одном случае тождественно определению функции, когда каждому элементу хХ ставится в соответствие один и только один элемент  yY. В общем же каждому элементу хХ ставится в соответствие не один, а m элементов yY, и «функция» выглядит как «зеркальная» относительно обычных стандартных функций вида: y=f(x1,x2,x3…xn), где несколько независимых (экзогенных) переменных определяют единственное положение зависимой (эндогенной) переменной. В нашем случае зависимость получается зеркальной: y1,y2,y3…ym= f(x). Следовательно, одно деяние определяет m-ное количество оценок.    В социальных средах[5] это очевидный факт, свидетельствующий о том, что каждое совершенное деяние находит обычно не единственную, а множественную оценку и при этом не обязательно, чтобы y1=y2=y3…=уm, равно как не обязательно y1≠y2≠y3…≠уm.

Свойство №1. В многомерном оценочном пространстве M только в частном случае, когда каждому элементу хХ ставится в соответствие один и только один элемент  yY связь между переменными Х и Y может рассматриваться в качестве простой функциональной связи.

В качестве тривиального примера такого строго детерминированного оценочного пространства можно рассмотреть оценку оценщиком, идеально знающим таблицу умножения, ответов оцениваемого, также  в совершенстве знающего таблицу умножения. В данном случае получится элементарная функция: у(х)=5, если высшей оценкой принята пятерка, поскольку каждый ответ является правильным. Эта функция параллельна оси абсцисс, и не имеет производной, то есть угла наклона, а, следовательно, не изменяется. 

Свойство №2. В многомерном оценочном пространстве M обычно каждому элементу хХ ставится в соответствие не один, а m элементов yY, и «функция» выглядит как «зеркальная» y1,y2,y3…ym= f(x).

Учитывая тот факт, что в настоящее время не разработан специальный математический аппарат для исследования зеркальных функций, воспользуемся имеющимся математическим инструментарием, который можно адаптировать для решения соответствующих задач. То есть зеркальную функцию y1,y2,y3…ym= f(x) сведем к семейству случайных функций Y(X) или точнее – к их реализациям (срезам по конкретному оцениваемому деянию в фиксированный момент времени), которые в результате опыта могут принять тот или иной конкретный вид, причем неизвестно заранее, какой именно.  Такой переход от зеркальных функций к случайным, не противоречит формальной логике и опыту, поскольку реализации случайной функции в фиксированный момент как раз и отражают в нашем случае множество оценок (реализаций) одного единственного оцениваемого деяния. «Случайная функция  объединяет в себе черты случайной величины и функции. Если зафиксировать значение аргумента, она превращается в обычную случайную величину; в результате каждого опыта она превращается в  обычную (неслучайную) функцию»[6]. Важно отметить, что в  теории случайных функций в качестве аргумента вовсе необязательно брать время. «В ряде задач практики встречаются случайные функции, зависящие не от времени, а от другого аргумента»[7]. При исследовании морально-правовых и любых других оценочных пространств в качестве независимой переменной выступает квантифицированное (выраженное количественно) поведение (деяния), либо иной объект, но, как правило, не время.

 Для случайных функций вводится ряд важнейших характеристик 1) математическое ожидание М[Y(X)]; 2) дисперсия случайной функции D[Y(X)]; 3) корреляционная или автокорряляционная функция КY(х, х´), а также различные распределения.       

Математическим ожиданием случайной функции Y(X) называется  неслучайная функция М[Y(X)], которая при каждом значении аргумента х равна математическому ожиданию соответствующего сечения случайной функции. То есть, по существу, это средняя функция, вокруг которой имеет место разброс (вариация) всех других случайных функций. Для многомерных оценочных пространств реализация случайной функции (её срез) делается по конкретному деянию, расположенному на оси абсцисс, а оценки этого деяния располагаются по оси ординат над или под точкой х. Математическое ожидание приблизительно равно среднему значению функции оценок.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54