Аналитическая криминология

Обратившись к 2004 году, получим похожую картину. В данном случае перемещение по шкале абсцисс на 1 единицу (2 балла) влечет за собой изменение уровня раскрываемости на 6,6%. Для 2005 года эта величина составила 7,2%. Следовательно, в среднем в 2005 году уровень раскрываемости убийств и покушений на убийство в Российской Федерации  был на 29,6% выше, чем уровень раскрытия краж.

ВЫВОД №1: вышеприведенные математические модели, по меньшей мере, не противоречат гипотезе о том, что между характером и степенью  общественной опасности, с одной стороны, и уровнем раскрываемости преступлений, с другой, существует статистически значимая положительная связь.

В пользу данной гипотезы нас заставляет склониться не только полученный математический результат, интуиция, но и реальная практическая деятельность. Очевидно, что чем более общественно опасным является совершенное деяние, тем больше к нему приковано внимание правоохранительных органов и общественности. Так, мало кому известно о совершении кражи у гражданина А. в поселке Л., но почти всем гражданам в стране известно об убийстве какого-либо политического деятеля, и это вызывает высокий общественный резонанс, в том числе и за пределами нашей страны. В итоге создаются  специальные следственно-оперативные группы, активизируется в данном направлении поиска деятельность оперативных служб и т.д.

Вместе с тем, против выдвинутой выше гипотезы есть довольно веские контраргументы, которые нельзя игнорировать, и они, по меньшей мере, способны внести в нашу простую модель определенные коррективы. Во-первых, вполне очевидно, что для исследования мы взяли всего пять групп преступлений, и при этом одно из них слегка искажало чистоту модели – грабеж, поскольку только в 2003 году раскрываемость грабежей была чуть выше раскрываемости краж, а в 2004 и 2005 году она была уже  немного ниже[95]. Во-вторых, кража, из всех рассматриваемых нами составов преступлений, является наиболее сложной, поскольку почти всегда совершается в условиях неочевидности, и раскрыть её даже теоретически обычно сложнее, чем грабеж или разбой, при совершении которых нападавшего видит, по меньшей мере, жертва. В-третьих, частота встречаемости исследуемых преступлений, как легко заметить, резко падает при переходе от одной группы к другой, что вполне согласуется с законом нормального распределения. Так, в 2005 году убийств и покушений на убийство было совершено 30849, из которых раскрыто 25388, в то время как краж за тот же период времени было совершено 1572996, из которых было раскрыто 496251 преступление. То есть в абсолютном выражении краж было раскрыто в 19,5 раза больше[96], чем убийств и покушений на убийство. Это обстоятельство требует проверки связи между частотами совершения различных преступлений и уровнем их раскрываемости[97]. По всей видимости, должна прослеживаться сильная положительная связь между этими переменными.  В-четвертых, подавляющее большинство убийств, причинений тяжкого вреда здоровью совершается иррациональными преступниками, как правило, лицами, находящимися в состоянии алкогольного или наркотического опьянения или злоупотребляющими психоактивными препаратами (алкоголь, наркотики), нередко жителями деревень, а, следовательно, поймать и изобличить такого преступника обычно не составляет труда. Кражи также могут совершать иррациональные преступники, но в совершении данного вида преступлений велика доля относительно рациональных преступников, действующих весьма осторожно и профессионально, что гораздо реже встречается при убийствах, причинении вреда здоровью, грабежах и разбоях. В-пятых, правоохранительные органы, ведущие борьбу с преступностью не располагают безграничными ресурсами, что вводит дополнительные ограничения на их сыскные и следственные возможности.

2. Исследование зависимостей между частотой совершения преступлений и уровнем их раскрытия.

Прежде чем сделать второй вывод, проверим связь между частотами совершения различных преступлений и уровнем их раскрываемости. Для этой цели используем, уже имеющиеся у нас данные, а затем, чтобы уточнить связь взвесим совершенные и раскрытые преступления по их долям в общем числе совершенных и раскрытых преступлений. В итоге получим научные результаты, демонстрируемые на рисунках №1 и №2 в виде графиков, уравнений и коэффициентов детерминации, имеющие важное практическое и теоретическое значение.

Взвесим по долям частоты совершенных преступлений и частоты раскрытых преступлений: Ni ωi, где Ni – общее число преступлений  i-го вида (то же самое для числа раскрытых преступлений), ωi= - доля преступлений i-го вида, mi – число совершенных (зарегистрированных) преступлений i-го вида, например, краж, а N – общее число зарегистрированных преступлений по всем пяти изучаемым группам. Ту же самую операцию проделаем с числами раскрываемости преступлений.

Интерпретации уравнений, представленных на рисунках №4 и №5, таковы: 1) из уравнения на рисунке №4 следует, что уровень раскрываемости в среднем возрастает на 0,305 преступления на каждое зарегистрированное (совершенное) преступление; 2) из уравнения на рисунке №5 вытекает, что уровень раскрываемости возрастает на 0,295 преступления на каждое зарегистрированное (совершенное) преступление. Очевидно, что вторая модель, представленная на рисунке №5 лишь немного уточняет первую, представленную на рисунке №4. Судя по коэффициенту детерминации, всего на 0,0022 или 0,22%.

  ВЫВОД №2: математическая модель, связывающая характер и степень общественной опасности преступлений с уровнем их раскрываемости, нуждается в корректировке за счет: 1) сопоставимости уровней раскрываемости, изучаемых преступлений (в приведенных на рисунках №1-№3 моделях раскрываемость бралась по видам преступлений, как произведение доли раскрытых преступлений в данной группе, например, разбоев на 100%); 2) степени сложности их раскрытия; 3) ресурсных ограничений правоохранительных органов.

Без учета этих факторов модель не обладает достаточной объяснительной силой, несмотря на высокий коэффициент детерминации, но обладает высокой предсказательной силой, что следует, как из высокого коэффициента детерминации, так и коэффициента регрессии. Ведь прогноз легко сделать по линейному тренду на основе коэффициента регрессии. То есть, опираясь на разработанную нами простую математическую модель, невозможно однозначно ответить на вопрос, какие факторы определяют разный уровень раскрываемости разных видов преступлений, но можно измерить, каким будет примерное соотношение уровней раскрываемости этих видов преступлений, а это уже неплохой научный результат, имеющий важное практическое значение (хотя бы для штабной работы). Так, если нам будет известен процент раскрываемости разбоев, для какого то года, то мы с легкостью и достаточно точно сможем оценить уровень раскрываемости краж, грабежей, умышленного причинения тяжкого вреда здоровью или убийств с покушениями.

Очевидно, что можно произвести расчеты, устанавливающие соотношения  раскрываемости всех видов преступлений, в зависимости от их характера и степени общественной опасности. Однако это довольно сложное предприятие по ряду составов преступлений в виду того, что частоты регистрации и уровень раскрываемости этих преступлений слишком «субъективные» величины, и определяются скорее политической волей, нежели иными более глубокими причинами.  В целом же разработанная простая математическая модель связи между характером и степенью общественной опасности преступлений и уровнем их раскрываемости, представляется практически полезной не в смысле глубинного объяснения связи между изучаемыми переменными, а в качестве удобного прогнозного инструмента.

ВЫВОД №3. Существует очень сильная корреляционная связь близкая к функциональной между числом совершенных и раскрытых преступлений, что не противоречит опыту. В среднем на каждые десять регистрируемых преступлений приходится три раскрытых.  Очевидно, чем больше будет совершено преступлений, тем больше их будет раскрыто при прочих равных обстоятельствах. Более того, чем выше доля преступлений той или иной группы в структуре преступности, тем выше будет приведенная (взвешенная) доля раскрытия этих преступлений.

Легко заметить, третий вывод противоречит первому и согласуется со вторым, что собственно и требовалось доказать. Модель связи между характером и степенью общественной опасности преступлений и уровнем их раскрываемости имеет лишь смысл как прогнозная, но не объяснительная. Напротив, связь между числом совершенных (зарегистрированных) преступлений и уровнем их раскрытия может использоваться и как прогнозная, и как объяснительная, поскольку указывает на один из очевидных факторов[98], определяющих уровень раскрытия преступлений, число совершенных преступлений – чем больше совершается преступлений, тем больше их раскрывается при прочих равных обстоятельствах (та же штатная численность сотрудников правоохранительных органов, включая негласный аппарат, осуществляющих раскрытие преступлений, та же активность и численность граждан, оказывающих содействие в раскрытии преступлений, тот же уровень технической вооруженности правоохранительных органов и противодействующих им преступных группировок и граждан, те же правила регистрации, раскрытия и расследования преступлений и т.п.).

Данная статья была подготовлена мной в начале марта 2007 года, когда я уже располагал данными статистической отчетности о преступности за 2006 год, о чем свидетельствует ссылка на сайт МВД РФ в начале статьи. Однако данные за 2006 год здесь не анализируются, и дают возможность любому желающему проверить надежность, полученных мной выводов. Так, любой желающий по реальным эмпирическим данным (статистическая отчетность) может сделать прогноз раскрываемости конкретных групп преступлений в зависимости от характера и степени их общественной опасности, и тут же проверить, насколько точны полученные результаты. Например, рассчитав из данных официальной статистической отчетности, процент раскрытия краж, вы можете, не заглядывая в данные статистической отчетности, спрогнозировать раскрытие других четырех групп преступлений, а потом проверить, насколько точны полученные результаты. То же самое касается и связи между числом совершенных преступлений и уровнем их раскрываемости для 2006 года. 



































Тема №7. Изучение интегральных, дифференциальных, средних

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54



Реклама
В соцсетях
рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать