Аналитическая криминология

В новом УПК РФ и современной следственной практике по-прежнему сохраняется ценность любого уголовного дела, не взирая на степень и характер общественной  опасности, расследуемого в его рамках преступления, и это отражается на частотах раскрытых преступлений. Попытаемся выяснить, существует ли статистически значимая связь между характером и степенью общественной опасности преступлений и уровнем их раскрываемости. То есть проверим рабочую гипотезу о связи двух переменных величин х и у, где х – характер и степень общественной опасности преступлений, а у – уровень раскрываемости.

Для изучения этой зависимости построим простую математическую модель, устанавливающую связь между отдельными видами преступлений и уровнем их раскрываемости. Уровень раскрываемости рассчитаем из официальных статистических данных, а характер и степень общественной опасности измерим в баллах от 10 (максимальное значение) до 2 (минимальное значение). При построении данной тривиальной модели возьмем убийства и покушения на убийство (10 баллов), умышленное причинение тяжкого вреда здоровью (8 баллов), разбой (6 баллов), грабеж (4 балла), кража (2 балла) и уровень раскрываемости данных преступлений за ряд лет с 2003 по 2005 годы. Очевидно, что расчет баллов в нашем случае взят произвольно в отличие от процента раскрываемости, но в целом он, бесспорно, правильно отражает направление роста по шкале абсцисс. То есть показывает, в каком направлении идет возрастание характера и степени общественной опасности преступных деяний. Более точные расчеты характера и степени общественной опасности конкретных преступлений или их агрегированных групп, естественно, связаны с измерением имущественного, физического и морального ущерба в рублях, а также сюда должны закладываться характеристики всех элементов состава преступления. Тогда ось абсцисс будет шкалирована точнее. Вместе с тем, как будет показано,  более или менее точное шкалирование оси абсцисс не играет здесь сколь-нибудь важной роли, поскольку нас в итоге интересует не столько объяснительная сила модели, сколько её прогнозные возможности, что следует из вывода №2, представленного ниже по тексту. В том же случае, когда потребуется реально объяснить «поведение» зависимой переменной за счет конкретных факторов, возникнет и необходимость глубокой проработки и уточнения соответствующих шкал отношений для объясняющих переменных. 

Ниже представлены таблицы и графики, на которых приведены регрессионные уравнения и коэффициенты детерминации. Коэффициент детерминации (или корреляционный коэффициент, возведенный во вторую степень) показывает силу связи между переменными, а коэффициент регрессии (коэффициент при независимой переменной) то насколько в абсолютном значении изменяется величина зависимой переменной (в нашем случае раскрываемость) при изменении значения независимой переменной на единицу измерения. По аппроксимирующей линии легко визуально оценить направление связи между переменными, и сделать вывод, либо положительная, либо отрицательная, либо отсутствует.

Таблица №1.

Вид преступления

характер и степень общественной опасности

(баллы)

2003г.

характер и степень общественной опасности

(баллы)

2004г.

характер и степень общественной опасности

(баллы)

2005г.



% раскрытия


% раскрытия


% раскрытия

Убийство и покушение на убийство

10

77,6

10

82,67

10

82,30

УПТВЗ

8

69,7

8

74,08

8

71,33

Разбой

6

56,7

6

55,16

6

49,96

Грабеж

4

33,8

4

34,41

4

29,70

Кража

2

33,7

2

36,63

2

31,55


Таблица №2. Исходные данные.

Вид преступления

2003г.



2004г.




Совершено

Раскрыто

%

Совершено

Раскрыто

%

Убийство и покушение на убийство

31630

24545

77,6

31553

26085

82,67

УПТВЗ

57087

39784

69,7

57352

42486

74,08

Разбой

48673

27607

56,7

55448

30584

55,16

Грабеж

198036

66889

33,8

251433

86520

34,41

Кража

1150772

388225

33,7

1276880

467709

36,63

           

Продолжение таблицы №2.

Вид преступления

2005г.




Совершено

Раскрыто

%

Убийство и покушение на убийство

30849

25388

82,30

УПТВЗ

57863

41271

71,33

Разбой

63671

31811

49,96

Грабеж

344440

102300

29,70

Кража

1572996

496251

31,55



На рисунке №1 представлена аппроксимирующая линейная функция, из которой  видно, что перемещение по шкале независимой переменной на одну единицу влечет за собой увеличение раскрываемости в среднем на 6,2%. Следовательно, переместившись от точки со значением 2 балла, к точке 10 баллов по оси абсцисс (область определения функции) мы получим перемещение по оси ординат равное 24,8%. Связь между переменными сильна и составляет 93,8%.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54



Реклама
В соцсетях
рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать