В новом УПК РФ и современной следственной практике по-прежнему сохраняется ценность любого уголовного дела, не взирая на степень и характер общественной опасности, расследуемого в его рамках преступления, и это отражается на частотах раскрытых преступлений. Попытаемся выяснить, существует ли статистически значимая связь между характером и степенью общественной опасности преступлений и уровнем их раскрываемости. То есть проверим рабочую гипотезу о связи двух переменных величин х и у, где х – характер и степень общественной опасности преступлений, а у – уровень раскрываемости.
Для изучения этой зависимости построим простую математическую модель, устанавливающую связь между отдельными видами преступлений и уровнем их раскрываемости. Уровень раскрываемости рассчитаем из официальных статистических данных, а характер и степень общественной опасности измерим в баллах от 10 (максимальное значение) до 2 (минимальное значение). При построении данной тривиальной модели возьмем убийства и покушения на убийство (10 баллов), умышленное причинение тяжкого вреда здоровью (8 баллов), разбой (6 баллов), грабеж (4 балла), кража (2 балла) и уровень раскрываемости данных преступлений за ряд лет с 2003 по 2005 годы. Очевидно, что расчет баллов в нашем случае взят произвольно в отличие от процента раскрываемости, но в целом он, бесспорно, правильно отражает направление роста по шкале абсцисс. То есть показывает, в каком направлении идет возрастание характера и степени общественной опасности преступных деяний. Более точные расчеты характера и степени общественной опасности конкретных преступлений или их агрегированных групп, естественно, связаны с измерением имущественного, физического и морального ущерба в рублях, а также сюда должны закладываться характеристики всех элементов состава преступления. Тогда ось абсцисс будет шкалирована точнее. Вместе с тем, как будет показано, более или менее точное шкалирование оси абсцисс не играет здесь сколь-нибудь важной роли, поскольку нас в итоге интересует не столько объяснительная сила модели, сколько её прогнозные возможности, что следует из вывода №2, представленного ниже по тексту. В том же случае, когда потребуется реально объяснить «поведение» зависимой переменной за счет конкретных факторов, возникнет и необходимость глубокой проработки и уточнения соответствующих шкал отношений для объясняющих переменных.
Ниже представлены таблицы и графики, на которых приведены регрессионные уравнения и коэффициенты детерминации. Коэффициент детерминации (или корреляционный коэффициент, возведенный во вторую степень) показывает силу связи между переменными, а коэффициент регрессии (коэффициент при независимой переменной) то насколько в абсолютном значении изменяется величина зависимой переменной (в нашем случае раскрываемость) при изменении значения независимой переменной на единицу измерения. По аппроксимирующей линии легко визуально оценить направление связи между переменными, и сделать вывод, либо положительная, либо отрицательная, либо отсутствует.
Таблица №1.
Вид преступления |
характер и степень общественной опасности (баллы) |
2003г. |
характер и степень общественной опасности (баллы) |
2004г. |
характер и степень общественной опасности (баллы) |
2005г. |
|
|
% раскрытия |
|
% раскрытия |
|
% раскрытия |
Убийство и покушение на убийство |
10 |
77,6 |
10 |
82,67 |
10 |
82,30 |
УПТВЗ |
8 |
69,7 |
8 |
74,08 |
8 |
71,33 |
Разбой |
6 |
56,7 |
6 |
55,16 |
6 |
49,96 |
Грабеж |
4 |
33,8 |
4 |
34,41 |
4 |
29,70 |
Кража |
2 |
33,7 |
2 |
36,63 |
2 |
31,55 |
Таблица №2. Исходные данные.
Вид преступления |
2003г. |
|
|
2004г. |
|
|
|
Совершено |
Раскрыто |
% |
Совершено |
Раскрыто |
% |
Убийство и покушение на убийство |
31630 |
24545 |
77,6 |
31553 |
26085 |
82,67 |
УПТВЗ |
57087 |
39784 |
69,7 |
57352 |
42486 |
74,08 |
Разбой |
48673 |
27607 |
56,7 |
55448 |
30584 |
55,16 |
Грабеж |
198036 |
66889 |
33,8 |
251433 |
86520 |
34,41 |
Кража |
1150772 |
388225 |
33,7 |
1276880 |
467709 |
36,63 |
Продолжение таблицы №2.
Вид преступления |
2005г. |
|
|
|
Совершено |
Раскрыто |
% |
Убийство и покушение на убийство |
30849 |
25388 |
82,30 |
УПТВЗ |
57863 |
41271 |
71,33 |
Разбой |
63671 |
31811 |
49,96 |
Грабеж |
344440 |
102300 |
29,70 |
Кража |
1572996 |
496251 |
31,55 |
На рисунке №1 представлена аппроксимирующая линейная функция, из которой видно, что перемещение по шкале независимой переменной на одну единицу влечет за собой увеличение раскрываемости в среднем на 6,2%. Следовательно, переместившись от точки со значением 2 балла, к точке 10 баллов по оси абсцисс (область определения функции) мы получим перемещение по оси ординат равное 24,8%. Связь между переменными сильна и составляет 93,8%.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54