[23] Далее по тексту: Инструкция.
[24] Криминология: Учебник/Под ред. В.Н.Кудрявцева и В.Е.Эминова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2002. С.125-126; Горяинов К.К., Исаченко А.П., Кондратюк Л.В. Латентная преступность. – М., 1994. С.30-49.
[25] Подробное решение подобных задач можно найти в различных учебниках статистики, например: Теория статистики: Учебник/ Под ред. Г.Л.Громыко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. С. 169-171; Сигел Э. Практическая бизнес-статистика.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. С. 368-371.
26. Стандартное отклонение делится на корень квадратный от объема выборки (678506,3/√20=151718,6). Показывает ошибку выборочного среднего относительно среднего в генеральной совокупности.
[27] Подробнее об асимметрии и эксцессе: Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для студ. вузов/Елена Сергеевна Вентцель. – 9-е изд., стер. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. С.91; Тоерия статистики: Учебник/Р.А.Шамойлова, В.Г.Минашкин, Н.А.Садовникова, Е.Б.Шувалова; Под. Ред. Р.А.Шамойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. С. 263-264.
[28] Для непрерывных эту функцию называют интегральной.
[29] Параметры в уравнении – постоянные величины, определяющие вид функции и превращающие уравнение общего вида у=f(x) в уравнение конкретного (определенного) вида, например, у=а+bx, где а и b параметры или y=xb, где b – параметр.
[30] Тема №1.
[31] Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями.
[32] Иногда, конечно, возможны статистические и регистрационные манипуляции, когда число преступлений, вдруг, становится меньше, но этот случай мы пока оставим без внимания.
[33] Ольков С.Г., Юзиханова Э.Г. Законы преступности в субъектах РФ//Криминология: вчера, сегодня, завтра. Труды Санкт-Петербургского криминологического клуба. №1 (10), 2006. С. 184-196.
[34] Называют также Гауссовым или законом Гаусса-Лапласа.
[35] Ольков С.Г. Юридический анализ (исследовательская юриспруденция). В 2-х т. Т.1. – Тюмень: ТюмГНГУ, 2003. С.; Ольков С.Г. Юридическая ответственность и многомерные оценочные пространства//Актуальные проблемы правоведения, 2004, №1, с. 199.
[36] В конце работы приводятся графические примеры.
[37] Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шеффер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов/Под ред. проф. В.Н.Тамашевича. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. С.469.
[38] Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шеффер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов/Под ред. проф. В.Н.Тамашевича. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. С. 470-506.
[39] Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Г.Л.Громыко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. С. 104-128.
[40] Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Г.Л.Громыко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. С.290-292.
[41] Там же. С. 290.
[42] Там же. С. 291.
[43] Измеряя середину интервала, важно не ошибиться. Нужно применять процедуру сложения и деления на два. В нашем примере мы игнорировали единицу, например, (101+200)/2=301/2=150,5.
[44] Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Г.Л.Громыко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. С.122; Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. И.И.Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. С.615.
[45] Тренд - уравнение, выражающее тенденцию.
[46] Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, 4-е изд.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. С. 985.
[47] Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2001. С. 5.
[48] Андропов – Генеральный секретарь ЦК КПСС, прибывший на эту должность с поста председателя КГБ СССР.
[49] В этой связи, отвлекаясь от строгих научных рассуждений, можно вспомнить кинофильм «Холодное лето 1953-го».
[50] Статистика. Учебник/Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002. С.110-112.
[51] Там же. С. 112.
[52] Сио К.К. Управленческая экономика: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2000. С.274-277.
[53] Ольков С.Г. О пользе и вреде неравенства//Государство и право, 2004, №8. С. 73-78.
[54] Статистика. Учебник/Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002. С. 124-125.
[55] Показывает во сколько раз темп роста за данный период, например, за прошедший 2005год больше или меньше темпа роста за предшествовавший ему 2004 год.
[56] Среднее квадратическое отклонение.
[57] Если ряд похож на стационарный, то его следует проверить на стационарность по специальной методике. Для прогнозирования по стационарному ряду используется уравнение: .
[58] Требуется проверить гипотезу H1 (альтернативная или исследовательская гипотеза) о том, что во временном поквартальном ряду грабежей, совершенных в городе Сургуте в период с января 1998 по декабрь 2004 года, присутствует элемент сезонности. Гипотеза H0, принимаемая без доказательств указывает на то, что элемент сезонности в данном временном ряду отсутствует.
[59] Стандартные ошибки.
[60] Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2000. С. 7.
[61] Там же. С.8.
[62] Математическая модель разработана мной в апреле 2006 года.
[63] Например, когда мы строим временные ряды какого-либо явления, то время хотя и берется в качестве аргумента функции, но его следует рассматривать как мнимую причину, поскольку «поведение» линии графика в реальности определяется какими-то реальными причинами, не включенными в модель.
[64] Теория статистики: Учебник/Р.А.Шамойлова, В.Г.Минашкин, Н.А.Садовникова, Е.Б.Шувалова; Под ред. Р.А.Шамойловой. – 4-е изд., перераб и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. С. 361-364.
[65] Там же. С. 367-369.
[66] Там же. С. 369-375.
[67] Там же. С. 378-384.
[68] Там же. С. 385-398.
[69] Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. С.264.
[70] Синоним: множественный корреляционный и регрессионный анализ.
[71] «Следствие» в данном случае определяется исследователем, исходя из качественных, опытных и иных соображений.
[72] Её могут называть «управляемой переменной», «объясняемой переменной», «результирующей переменной» и т.п.
[73] Их могут называть «предикторами», «факторными переменными», «управляющими переменными», «объясняющими переменными» и т.п.
[74] Далее он везде подразумевается.
[75] Коэффициенты пропорциональности.
[76] Синонимы: первая производная, тангенс угла наклона, предельное или маржинальное значение. По сути показывает скорость изменения функции.
[77] Degrees of freedom (df). При 12 наблюдениях df=12-2=10 (df=n-число независимых переменных).
[78] Данная математическая модель была впервые построена мной в 2002 году. Опубликована в журнале «Государство и право»: Ольков С.Г. О пользе и вреде неравенства (криминологическое исследование)//Государство и право, 2004, №8. С. 73-78.
[79] А.С.Пушкин. Из поэмы «Евгений Онегин».
[80] Ольков С.Г. О пользе и вреде неравенства (Криминологическое исследование)//Государство и право, 2004, №8, с. 73-78.
[81] Сорокин П.А. Голод как фактор. Влияние голода на поведение людей, социальную организацию и общественную жизнь. – М.: Academia & LVS, 2003. С. 322.
[82] Беккер Г.С. Человеческое поведение: экономический подход. Избранные труды по экономической теории: Пер.с англ. / Сост., науч. ред., послесл. Р.И.Капелюшников; предисл. М.И.Левин. – М.: ГУ ВШЭ, 2003. С.282-352; Gibbs D. Crime, punishment and deterrence //Social science questions. – N.Y., 1968 №48.
[83] Агапова Т.А., Серегина С.Ф. Макроэкономика: Учебник/Под общей ред. д.э.н., проф. А.В.Сидоровича; МГУ им. М.В.Ломоносова. – 4-е изд. – М.: Издательство «Дело и сервис», 2001. С. 60-61.
[84] Scatterplot.
[85] График зависимости можно было построить первоначально по меньшему числу точек по переменным х и у, рассчитав в обычном порядке длину интервала, чтобы выбрать оптимальный вид аппроксимирующей кривой, но в настоящее время это мало полезная процедура, поскольку оптимальную аппроксимирующую линию с помощью компьютерной программы можно найти за несколько секунд. Для наших данных оптимальной будет парабола второго порядка, дающая коэффициент детерминации равный 0,54 (в линейном уравнении – парабола первого порядка (0,45).
[86] В англоязычной литературе обычно называют «сдвиг» (intersept).
[87] В англоязычной литературе обычно называют «наклон» (slope).
[88] Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel/Г.В.Горелова, И.А.Кацко. – Изд. 4-е. – Ростов н/Д: Феникс, 2006. С. 277-278.
[89] Стандартные ошибки также называют случайными ошибками.
[90] Находим как обычную среднюю арифметическую ряда индивидуальных ошибок.
[91] Коэффициент регрессии (первая производная) показывает, на сколько в абсолютном выражении изменится y при изменении х на одну единицу измерения, что делает его менее удобным, нежели коэффициент эластичности.
[92] Хотя, разумеется, интенсивный путь не следует «сбрасывать со счетов», и, возможно, фактор интенсивности (совершение ряда преступлений одним лицом) в некоторой мере (наряду с другими возможными факторами) искажает общую картину, описываемую полученным нами уравнением.
[93] Например, по карманным кражам работать было совершенно бесполезно, если вор-карманник не был пойман с поличным. Но возбуждалось уголовное дело, велось расследование. То есть совершенно в пустую расходовались и без того крайне ограниченные ресурсы следственных органов.
[94] Сегодня положение дел намного хуже, судя по числу заявлений, сообщений и иной информации, поступающей в органы внутренних дел. Так, за 2006 год их поступило 19,3 миллиона, и было зарегистрировано максимальное число преступлений за всю историю российской государственности 3855400 , в числе которых 54,3% - хищение чужого имущества (#"#_ftnref95" name="_ftn95" title="">[95] Данное обстоятельство, возможно, вызвано тем, что латентность краж выше латентности грабежей.
[96] Или на 1954% больше.
[97] Точнее, конечно, речь идет не о реальном числе совершенных преступлений, а об их зарегистрированной части, поскольку латентные преступления во внимание не приняты.
[98] Наряду со многими другими факторами, силу и направление связи с которыми, впрочем, еще надо установить.
[99] Можно вести речь и о более широком понятии, чем преступность – правонарушаемости.
[100] Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов: Учебное пособие – М.: ИНФРА-М, 2000. С. 148.
[101] Напомним, что всякое преступление является правонарушением, но далеко не всякое правонарушение является преступлением.
[102] Только для преступлений.
[103] При этом выясняется, связаны ли между собой причинно противоправное деяние и наступившие последствия.
[104] Дальнейший анализ различных функций во многом сходен с вышеприведенным, и мы опустим некоторые детали (не будем вести речь о средних функциях и эластичности).
[105] Понятие жертвы преступления не тождественно понятию потерпевший в соответствии с уголовно-процессуальным законодательством.
[106] Моя задача заключается не в том, чтобы критиковать конкретных носителей определенных представлений, а в том, чтобы попытаться выяснить существо вопроса.
[107] Введено в научный оборот мной.
[108] Вероятность поимки строго выше вероятности изобличения, а вероятность изобличения строго выше вероятности осуждения, то есть Рп>Ри>Ро, где Рп - вероятность поимки, Ри - вероятность изобличения, Ро - вероятность осуждения.
[109] Гораздо реже по схеме «от преступника к преступлению».
[110] Для объяснения частот иррациональных преступлений данная модель непригодна.
[111] Знакомых с такими «препаратами».
[112] Речь идет об алкоголе и других наркотических препаратах.
[113] При расчетах нужно учитывать, что одно лицо может совершать не одно, а несколько преступлений.
[114] Взято в кавычки, так как вина данных лиц еще не доказана (не осуждены).
[115] Ольков С.Г. Юридическая ответственность и многомерные оценочные пространства// Актуальные проблемы правоведения, №1(7), 2004. С. 196-204; Ольков С.Г. Точная теория юридической ответственности// Право и политика, №10, 2006. С. 18-28; Ольков С.Г. Теория моральных и правовых многомерных оценочных пространств// Право и политика, №2, 2006. С. 18-28.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54
